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如何配置 log4j 进行包级别日志记录？

发布于 2024-12-07 06:46:13 字数 94 浏览 1 评论 0原文

我想登录多个日志文件（flume 和 console）。如何将log4j设置为包级别？即将com.mypackage.myclass设置为flume并将其他包设置为控制台..

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余生再见 2024-12-14 06:46:13

首先，您需要将 log4j 配置为具有两个命名记录器，一个发送到控制台附加程序，另一个发送到 Flume。然后，您可以编写使用代理类来进行日志记录调用，根据调用者所在的包将 log4j 调用路由到不同的记录器。您可以通过访问当前线程的堆栈来完成此操作，如下所示：

public class Logger
{
    public static org.apache.log4j.Logger getLogger()
    {
            // this will get the calling frame, 0=Thread, 1=this, 2=caller
            StackTraceElement stackElement = Thread.currentThread().getStackTrace()[2];
            if(stackElement.getClassName().startsWith("the.package.that.goes.to.flume"))
            {
                return org.apache.log4j.Logger.getLogger("Flume");
            }
            else
            {
                return org.apache.log4j.Logger.getLogger("Console");
            }
        }
    }
}

上面的代码假设您已将两个记录器命名为“Flume”和“Console”。

当您在应用程序中进行日志记录调用时，请使用 Logger.getLogger() 而不是直接转到 log4j。

First of all you need to configure log4j to have two named loggers, one that sends to the Console appender, and one that sends to Flume. You can then write use a proxy class for making your logging calls that routes the log4j calls to the different loggers depending on the package the caller is in. You can do this by accessing the stack of the current thread, like so:

public class Logger
{
    public static org.apache.log4j.Logger getLogger()
    {
            // this will get the calling frame, 0=Thread, 1=this, 2=caller
            StackTraceElement stackElement = Thread.currentThread().getStackTrace()[2];
            if(stackElement.getClassName().startsWith("the.package.that.goes.to.flume"))
            {
                return org.apache.log4j.Logger.getLogger("Flume");
            }
            else
            {
                return org.apache.log4j.Logger.getLogger("Console");
            }
        }
    }
}

The code above is assuming you have named your two loggers 'Flume' and 'Console'.

When ever you make a logging call in your app, use Logger.getLogger() rather than going to log4j directly.

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