C++人脸检测/识别实现

Question

我本以为谷歌可以回答这个问题，但我运气不佳。

有谁知道除了 Viola-Jones（类似 Haar 特征的增强级联）方法之外的任何人脸检测算法的开源 C++ 实现吗？

另外，是否存在 Fisherfaces 的开源 C++ 实现？

谢谢。

Answer 1

这篇文章引起了一些关注，所以我想更新它。在撰写本文时，我已向 OpenCV 贡献了我编写的人脸识别库，其中包括 Eigenfaces、Fisherfaces 和局部二进制模式直方图。因此，OpenCV 2.4.2 现在附带了入门所需的一切，请参阅非常详细的文档：

• http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/

现在是原始答案。

我是凯文帖子中链接的文章的作者。请注意，您需要找到 Fisherfaces 的非对称矩阵 S_{W}^{-1} S_{B} 的特征值，我在博客中没有明确提及。 OpenCV 当前版本仅具有对称矩阵求解器；由于特征值和奇异值对于非对称矩阵并不等效，因此您也不能使用 SVD。对于我的项目，我已将 JAMA 求解器改编为 C++，用于求解非对称矩阵的特征值问题，因此无需使用外部库。 CMakeLists.txt 已配置，因此也可以使用 Eigen，因此您可以选择。

现在我终于找到了一些时间来使用 OpenCV2 C++ API 实现 Fisherfaces 方法 并推送了将代码写入我的 github 帐户：

• https://github.com/bytefish/opencv/blob/master/lda

main.cpp 向您展示如何使用 Fisherfaces 类 以及如何使用线性判别分析，示例如下：http://www.bytefish.de/wiki/pca_lda_with_gnu_octave。它是一个 CMake 项目，因此编译就像打字一样简单：

philipp@mango:~/some/dir$ mkdir build; cd build
philipp@mango:~/some/dir/build$ cmake ..
philipp@mango:~/some/dir/build$ make
philipp@mango:~/some/dir/build$ ./lda

我不知道这是否是在答案中发布代码的首选 Stackoverflow 方式，但我认为发布有点太长了。

请注意两件事。 (1) 我从 CSV 文件中读取图像（就像这个< /a>），您不必关心标签的顺序。 (2)我按列存储特征向量，而OpenCV中的PCA按行存储它们。这样做只是个人喜好问题，但我从未在任何其他解算器中见过这种情况，因此我决定按列存储它们。