获取 python numpy ndarray 的列名

发布于 2024-12-07 04:59:52 字数 469 浏览 0 评论 0原文

假设我有一个名为 data.txt 的数据文件,如下所示:

TIME FX FY FZ
0    10 5  6
1    2  4  7
2    5  2  6
...

在 Python 中运行:

import numpy as np

myData = np.genfromtxt("data.txt", names=True)

>>> print myData["TIME"]
[0, 1, 2]

数据文件顶部的名称会有所不同,所以我想做的是找出数据文件中我的数组的名称是。我想要这样的东西:

>>> print myData.names
[TIME, F0, F1, F2]

我想过只读取数据文件并获取第一行并将其解析为单独的操作,但这似乎不是很有效或优雅。

Let's say I have a data file called data.txt that looks like:

TIME FX FY FZ
0    10 5  6
1    2  4  7
2    5  2  6
...

In Python run:

import numpy as np

myData = np.genfromtxt("data.txt", names=True)

>>> print myData["TIME"]
[0, 1, 2]

The names at the top of my data file will vary, so what I would like to do is find out what the names of my arrays in the data file are. I would like something like:

>>> print myData.names
[TIME, F0, F1, F2]

I thought about just to read in the data file and get the first line and parse it as a separate operation, but that doesn't seem very efficient or elegant.

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评论(1

醉生梦死 2024-12-14 04:59:52

尝试:

myData.dtype.names

这将返回字段名称的元组。

In [10]: myData.dtype.names
Out[10]: ('TIME', 'FX', 'FY', 'FZ')

Try:

myData.dtype.names

This will return a tuple of the field names.

In [10]: myData.dtype.names
Out[10]: ('TIME', 'FX', 'FY', 'FZ')
~没有更多了~
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