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在 Django 中处理测试数据的最佳实践是什么？

发布于 2024-12-07 04:43:28 字数 170 浏览 1 评论 0原文

我目前每个应用程序使用一个固定装置文件，但随着项目的增长，测试花费的时间太长，我相信为每个测试类加载的（现在很大的）固定装置有问题。

由于担心重复和维护，我避免使用许多较小的固定装置，但我知道这是不可避免的。

不过，在我走这条路之前，我想我会问其他人如何使用固定装置来测试他们的应用程序/项目。

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相权↑美人 2024-12-14 04:43:28

是的，您遇到了一大堆固定装置的问题。随着测试套件的增长，不断的反序列化/加载确实会增加。我建议编写实用函数来根据需要创建数据，而不是依赖于固定装置。例如，您可能有一个创建新 auth.User 的函数，例如：

def create_user(data=None):
    data = data or {}
    defaults = {
        'username': get_random_string(),
        'email': get_random_email(),
        'password': get_random_string()
    }
    defaults.update(data)
    return User.objects.create_user(**defaults)

编写一个函数来生成随机字符串/电子邮件，作为读者的练习:)

Yes you have hit on a problem with a large set of fixtures. The constant deserialization/loading does add up as your test suite grows. I would suggest writing utility functions to create data as you need it rather than relying on fixtures. For instance you might have a function to create a new auth.User like:

def create_user(data=None):
    data = data or {}
    defaults = {
        'username': get_random_string(),
        'email': get_random_email(),
        'password': get_random_string()
    }
    defaults.update(data)
    return User.objects.create_user(**defaults)

Writing a function to generate a random string/email is left as an exercise for the reader :)

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