我可以使用对象（类的实例）作为 Python 中的字典键吗？

Question

我想使用类实例作为字典键，例如：

classinstance = class()
dictionary[classinstance] = 'hello world'

Python似乎无法将类作为字典键处理，还是我错了？ 另外，我可以使用像 [(classinstance, helloworld),...] 这样的元组列表来代替字典，但这看起来非常不专业。 您有解决该问题的任何线索吗？

Answer 1

您的实例必须是可哈希的。 Python 术语表告诉我们：

如果一个对象具有在其生命周期内永不改变的哈希值（它需要一个 __hash__() 方法），并且可以与其他对象进行比较（它需要一个 __eq__() 或 __cmp__() 方法）。比较相等的可哈希对象必须具有相同的哈希值。

哈希性使得对象可以用作字典键和集合成员，因为这些数据结构在内部使用哈希值。

Python 的所有不可变内置对象都是可哈希的，但可变容器（例如列表或字典）却不是。默认情况下，作为用户定义类实例的对象是可哈希的；它们比较不相等，它们的哈希值就是它们的id()。

Answer 2

以下代码效果很好，因为默认情况下，您的类对象是可散列的：

Class Foo(object):
    def __init__(self):
        pass

myinstance = Foo()
mydict = {myinstance : 'Hello world'}

print mydict[myinstance]

输出：
你好世界

此外，为了更高级的用法，您应该阅读这篇文章：

自定义类型作为字典的对象键

Answer 3

尝试在您的类中实现 hash 和 eq 方法。

例如，这是我制作的一个简单的可哈希字典类：

class hashable_dict:
    def __init__(self, d):
        self.my_dict = d
        self.my_frozenset = frozenset(d.items())
    def __getitem__(self, item):
        return self.my_dict[item]
    def __hash__(self):
        return hash(self.my_frozenset)
    def __eq__(self, rhs):
        return isinstance(rhs, hashable_dict) and self.my_frozenset == rhs.my_frozenset
    def __ne__(self, rhs):
       return not self == rhs
    def __str__(self):
        return 'hashable_dict(' + str(self.my_dict) + ')'
    def __repr__(self):
        return self.__str__()

Answer 4

使用实例作为字典键没有任何问题，只要它遵循规则：字典键必须是不可变的。

Answer 5

您可以创建一个像“Strategy”这样的文件夹，然后您可以使用 pickle 来保存和加载类的对象。

import pickle
import os

# Load object as dictionary ---------------------------------------------------
def load_object():
    file_path = 'Strategy\\All_Pickles.hd5'
    if not os.path.isfile(file_path):
        return {}
    with open(file_path, 'rb') as file:
        unpickler = pickle.Unpickler(file)
        return dict(unpickler.load())


# Save object as dictionary ---------------------------------------------------
def save_object(name, value):
    file_path = 'Strategy\\All_Pickles.hd5'
    object_dict = load_object()
    with open(file_path, 'wb') as file:
        object_dict[name] = value
        pickle.dump(object_dict, file)
        return True


class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def show(self):
        print(self.name)


save_object('1', MyClass('Test1'))
save_object('2', MyClass('Test2'))
objects = load_object()
obj1 = objects['1']
obj2 = objects['2']
obj1.show()
obj2.show()

我创建了一个类的两个对象并调用了该类的方法。
我希望，它可以帮助你。