从 Bitmap 类的颜色填充 160x43 字节数组的更快方法

Question

有效填充位图类中每个字节代表一个像素（黑色或白色：< 125 = 黑色，> 125 = 白色）的字节数组的更快方法是什么？

我将其用于彩色图像： 更好/更快的方法在 C# 中填充一个大数组

但是现在我正在寻找不同的东西（我什至可以使用像红色这样的单一颜色来填充它，这并不重要，只是我应该选择的东西），因为数组格式改变了。

有什么建议吗？实际上我正在使用这段代码，这显然不是最好的想法

        for (int x = 0; x < LgLcd.NativeConstants.LGLCD_BMP_WIDTH; ++x)
        {
            for (int y = 0; y < LgLcd.NativeConstants.LGLCD_BMP_HEIGHT; ++y)
            {
                tmp = bmp.GetPixel(x, y);
                array[y * LgLcd.NativeConstants.LGLCD_BMP_WIDTH + x] = (byte)((tmp.R == 255 && tmp.G == 255 && tmp.B == 255) ? 0 : 255);
                //array[y * x] = (byte)0;
            }
        }

我的想法是并行化所有内容（是的，每行1个线程也许？（或每列）），它应该对我有帮助。

编辑：

好吧，首先，我需要一种能够同时访问图像的不同字节的方法，布兰登·莫瑞兹建议也许是使用锁定位访问字节的正确方法。然而，我想避免不安全的代码。 Lockbits 是否必然涉及不安全代码？

其次，我的并行化想法是使用 Parallel.For。此方法应使用 ThreadPool 类，该类将使用不大于 cpu 核心数量的线程，并且它们是预先分配的。

这个方法会被调用很多次，所以我认为这并不是什么大麻烦，因为线程池在第一次调用后会被大量使用。

我说的对吗？

Answer 1

使用“不安全”代码块是一种选择吗？您可以在位图上使用 LockBits 来获取其 BitmapData，然后使用 Scan0 &跨过属性来迭代它。

如果它是 255 种颜色，我假设每个像素一个字节，所以像这样：

*( ( ( byte* )bmpData.Scan0 ) + ( y * bmpData.Stride ) + x ) = (byte)((tmp.R == 255 && tmp.G == 255 && tmp.B == 255) ? 0 : 255);

Answer 2

一般的方法是将图像划分为区域然后进行处理。即您可以使用：

线程 1) for (int x = 0; x < LGLCD_BMP_WIDTH /2; ++x) { ... }

线程 2) for (int x = LGLCD_BMP_WIDTH / 2; x < LGLCD_BMP_WIDTH; ++x) { ... }

其中图像的两半由不同的线程处理。您可以根据需要进一步分成 4 份、8 份等。每行一个线程将是多余的，因为线程创建开销将大大抵消其好处。

Answer 3

我自己找到了答案，使用 lockbits 和 Marshal.ReadByte 得到了非常好的和快速的结果：

    public void SetPixels(Bitmap image)
    {
        byte[] array = Pixels;
        var data = image.LockBits(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb);
        Parallel.For(0, data.Height, new Action<int>(i =>
        {
            byte tmp;
            int pixel4bpp, pixelPerbpp;
            pixelPerbpp = data.Stride / data.Width;
            for (pixel4bpp = 0; pixel4bpp < data.Stride; pixel4bpp += pixelPerbpp)
            {
                tmp = (byte)((
   Marshal.ReadByte(data.Scan0, 0 + (data.Stride * i) + pixel4bpp)
 + Marshal.ReadByte(data.Scan0, 1 + (data.Stride * i) + pixel4bpp)
 + Marshal.ReadByte(data.Scan0, 2 + (data.Stride * i) + pixel4bpp)
 + Marshal.ReadByte(data.Scan0, 3 + (data.Stride * i) + pixel4bpp)
 ) / pixelPerbpp);

                array[i * data.Width + (pixel4bpp / pixelPerbpp)] = tmp;
            }
        }));
        image.UnlockBits(data);
    }