如何将生成器的yield语句传递给另一个函数。 -Python

Question

我一直在这个网站上阅读，似乎找不到我想要的具体答案。我尝试阅读 david beasly 关于迭代和生成器的幻灯片，但仍然无法完全得到我正在寻找的答案，尽管问题看起来很简单。我正在运行基于时钟的模拟（Brian 用于神经网络），并且我有一个生成器，它可以操纵输出并将它们添加到运行总和中（以便简单的低通滤波器有 n 指数衰减） 。然后我想在每个时间步获取这些生成器的输出，然后在另一个函数中使用它们来更新一些状态变量，它说由于该项目是生成器类型，所以我不能这样做。代码和代码解释如下：

import numpy
our_range=numpy.arange(0*ms,duration+defaultclock.dt,defaultclock.dt)
a=our_range   
c=defaultclock.t   #this is a clock that is part of the program i'm running, it updates every #timestep and runs through the range given above

def sum_tau(neuron):            #this gives a running sum which i want to access (the alphas can be ignored as they are problem specific)
    for c in a:            #had to express it like this (with c and a) or it wouldn't run
        if c ==0:
            x=0
        elif defaultclock.still_running()==False:
            return
        else:
            x = x*(1-alpha) + p(neuron)*alpha
            print x
            yield x


#p(neuron) just takes some of the neurons variables and gives a number

b=sum_tau(DN)     #this is just to specify the neuron we're working on, problem specific

@network_operation
def x():
    b.next()

@network_operation意味着每个时钟时间步将执行下面的函数，因此将总和更新为其所需的值。 现在我想要做的是通过键入以下内容来更新用于模拟的值（其中 d 是另一个生成器的输出，未显示，但与 b 非常相似）：

ron= (d/(1-b))

但是，它说我不能在中使用生成器对象这样，我使用 print 语句来确定 b （和 d） 在每个时间步（运行模拟时）给出我想要的输出，但我似乎无法获取这些输出并用它们做任何事情。 （更具体地说，int 和生成器不支持操作数类型“-”。我尝试使用 float() 将其转换为数字，但显然这不起作用，因为同样的原因，我觉得必须有一个非常简单的解决方案来解决我的问题，但是我似乎找不到它。 提前致谢。

Answer 1

“更具体地说，int 和生成器不支持操作数类型 '-'” 接受提示。

您不能在简单的公式中使用生成器。您必须使用生成器表达式“扩展”它。

ron= (d/(1-b))

有一个发电机b，对吗？ b 不是一个“值”。这是某种值序列。

因此，您必须将序列中的每个值应用到您的公式中。

ron = [ d/(1-x) for x in b ]

将获取序列的每个值并计算一个新值。

（尚不清楚这是否真的有用，因为当 b 是值的集合时，原始的 ron= (d/(1-b)) 并没有多大用处感觉。）