用于射击游戏 AI 研究的 API
我正在寻找一个与机器学习相关的课程项目。我基本上是在寻找一个顶视图 2D 射击游戏的框架，并将机器学习算法应用于它。
有一个可用于赛车研究的框架，称为 TORCS，我正在寻找与此类似的东西，但对于射手来说。
基本上我想要一个高级 API 来让机器人移动、射击、拾取武器等。
可以完成的一些工作： 假设您需要模拟您的机器人在战斗中的战斗方式。你使用神经网络来映射敌人的位置、机器人的位置、机器人的弹药等，以决定你应该如何移动，以及你应该选择什么武器。
有没有任何（最好是 2D、Python）框架可以帮助我做到这一点？
I'm looking to do a machine learning related course project. I'm basically looking for a framework for a top view 2d shooter game, and apply machine learning algorithms to it.
There is a framework available to do research in car racing, called TORCS, and I was looking something similar to this, but for shooters.
Basically I would like a high level API to make the bot move, shoot, pick weapons etc.
Some of the work that could be done:
Lets say you need to model how your bot will fight during combat. You use a neural network to map enemy position, bot's position, bot's ammo, etc to how you should move, and what weapon you should choose.
Is there any (preferable 2D, Python) framework which will help me to do this?
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