Python 3 中钱的小数保留到 2 位

Question

如何使用 decimal 模块让小数保留 2 位来表示货币？

我已经设定了精度，几乎其他一切都该死，但遇到了失败。

Answer 1

在处理金钱时，您通常希望尽可能晚地限制精度，这样乘法之类的事情就不会聚合舍入误差。在 python 2 和 3 中，您可以将 .quantize() 为您想要的任何精度的 Decimal：

unit_price = decimal.Decimal('8.0107')
quantity = decimal.Decimal('0.056')
price = unit_price * quantity
cents = decimal.Decimal('.01')
money = price.quantize(cents, decimal.ROUND_HALF_UP)

Answer 2

程序员对金钱的误解：

• 货币价值可以存储或表示为浮点。
• 所有货币的小数精度均为 2。
• 所有 ISO 4217 定义的货币均具有小数精度。
• 所有货币均在 ISO 4217 中定义。
• 黄金不是货币。
• 我的系统永远不需要处理小数点后两位以上的晦涩货币。
• 如果交易的货币价值“小”，则浮点值是可以的。
• 系统将始终处理相同的货币（因此我们不保留货币，只保留货币价值）。
• 将货币值存储为有符号长整数将使它们更易于使用，只需在完成所有算术运算后将它们乘以 100 即可。
• 客户永远不会抱怨我的舍入方法。
• 当我将应用程序从语言 X 转换为语言 Y 时，我不必验证舍入行为是否相同。
• 将货币 A 兑换为货币 B 时，交易后汇率变得无关紧要。

Answer 3

除了用于舍入操作的常量之外，接受的答案大多是正确的。您应该使用 ROUND_HALF_UP 而不是 ROUND_05UP 进行货币操作。根据 文档：

十进制。ROUND_HALF_UP

    舍入到最接近的值，且关系从零开始。

十进制。ROUND_05UP

    如果向零舍入后的最后一位数字是 0 或 5，则从零舍入；否则四舍五入为零。

仅当百位数字为 5 或 0 时，使用 ROUND_05UP 才会向上舍入（对于正数），这对于货币数学来说是不正确的。

以下是一些示例：

>>> from decimal import Decimal, ROUND_05UP, ROUND_HALF_UP
>>> cents = Decimal('0.01')
>>> Decimal('1.995').quantize(cents, ROUND_HALF_UP)
Decimal('2.00')  # Correct
>>> Decimal('1.995').quantize(cents, ROUND_05UP)
Decimal('1.99')  # Incorrect
>>> Decimal('1.001').quantize(cents, ROUND_HALF_UP)
Decimal('1.00')  # Correct
>>> Decimal('1.001').quantize(cents, ROUND_05UP)
Decimal('1.01')  # Incorrect

Answer 4

解决此问题的一种方法是将货币值以整数形式存储为美分，并且仅在打印值时转换为十进制表示形式。这称为定点算术。

Answer 5

>>> decimal.getcontext().prec = 2
>>> d = decimal.Decimal('2.40')
>>> d/17
Decimal('0.14')

您只需将精度设置为 2（第一行），所有内容将使用不超过 2 位小数，

仅供比较：

>>> 2.4 / 17
0.1411764705882353