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分支点(OpenCV,C++)

发布于 2024-12-06 03:02:29 字数 452 浏览 1 评论 0原文

我想识别此图像中闪电的分支点：

https://i.sstatic.net/PXujf .jpg

我首先做的是对图像进行阈值处理，以便获得闪电部分图像并丢弃背景。这是结果

https://i.sstatic.net/IYNTi.jpg

我使用了阈值openCV 中的函数，生成的图像非常糟糕随着质量的丧失，树枝不再可见。

好吧，基本上我有两个问题：

如何正确分割图像，以便正确捕获图像的闪电部分。
那么我怎样才能识别分支点呢？对于我想要的每个分支点在其上画一个红色圆圈。

预先感谢您

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温馨耳语 2024-12-13 03:02:29

分割/阈值：
我会尝试这个。
他们还有一篇关于图像分割的 NIPS2012 研讨会 (DISCML) 论文，该论文似乎可以处理相当优雅的细长物体（例如图中的闪电）。

分支点：
一旦你有了一个好的掩模，你就可以使用形态操作来提取分支点（Matlab代码）：

 bw = myGoodSegmentation( img ); % replace with whatever segmentation/thresholding that works best for you.
 tbw = bwmorph( bw, 'skel', inf );
 [y x] = find( bwmorph( tbw, 'branchpoints' ) ); % get x,y coordinates of branch points

Segmentation / thresholding:
I would give this a try.
They also had a NIPS2012 workshop (DISCML) paper on image segmentation that seems to handle quite elegantly thin elongated objects (like the lightnings in the picture).

Branching points:
Once you have a good mask you can use morphological operations to extract the branching points (Matlab code):

 bw = myGoodSegmentation( img ); % replace with whatever segmentation/thresholding that works best for you.
 tbw = bwmorph( bw, 'skel', inf );
 [y x] = find( bwmorph( tbw, 'branchpoints' ) ); % get x,y coordinates of branch points

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