检查字符是否为数字的最快方法？

Question

我遇到了 sqlserver 的 ISNUMERIC 函数的问题，它为“，”返回 true

我正在解析邮政编码并尝试查看第二个字符（应该是数字）是否为 0，并在每种情况下执行不同的操作。问题是我不能只通过首先检查 isNumeric 来转换字符。下面是我的标量值函数的代码，用于返回第二个字符位置中的数字，如果不是数字则返回 -1。

@declare firstDigit int

IF ISNUMERIC(SUBSTRING(@postal,2,1) AS int) = 1
   set @firstDigit = CAST(SUBSTRING(@postal,2,1) AS int)
ELSE
   set @firstDigit = -1       

RETURN @firstdigit

因为当邮政编码不太有效时，此操作会失败。我只是想找出如何检查 nvarchar @postal 的第二个字符是否是 0-9 之间的数字。我见过不同类型的解决方案，例如使用 LIKE [0-9] 或使用 PATINDEX 等。

是否有更好/更简单的方法来做到这一点，以及如果不是哪种方法最快？

编辑：根据 Aaron Bertrand 的建议添加代码

ON z.postal = 
   CASE
      WHEN CONVERT(INT, CASE WHEN SUBSTRING(v.patientPostal,2,1) LIKE '[0-9]' 
          THEN SUBSTRING(v.patientPostal, 2,1) END) = 0 then v.patientPostal
      WHEN CONVERT(INT, CASE WHEN SUBSTRING(v.patientPostal,2,1) LIKE '[0-9]' 
          THEN SUBSTRING(v.patientPostal, 2,1) END) > 0 then LEFT(v.patientPostal,3)

Answer 1

如果您能够发现 WHERE col LIKE '[0-9]' 与您提出的任何其他方法之间的任何差异，我会感到非常惊讶。但我同意 Denis 的观点，将其放在一个函数中，以便您在所有代码中一致地使用相同的检查（或者至少，如果您由于大量扫描等原因而避免 UDF，请在代码中放置一个标记，该标记将以便以后更容易进行大规模更改）。

也就是说，与在函数内部使用解析方法相比，仅使用标量 UDF 肯定会看到更多的性能损失。您确实应该比较 UDF 的性能与使用 CASE 内联执行该操作的性能。例如

SELECT Postal = CONVERT(INT, CASE WHEN SUBSTRING(postal,2,1) LIKE '[0-9]' 
       THEN SUBSTRING(postal, 2,1) END)
FROM ...

，如果字符不是数字，这将产生NULL。

如果您只处理检查局部变量，那么使用什么解析方法实际上并不重要，您最好将优化工作集中在其他地方。

编辑向演示的JOIN子句添加建议。这可能会导致更少的持续扫描，但更具可读性（更少的子字符串调用等）：

;WITH v AS 
(
    SELECT /* other columns, */ patientPostal, 
      ss = SUBSTRING(v.patientPostal,2,1),
      FROM [whatever table is aliased v in current query]
)
SELECT /* column list */
FROM [whatever table is aliased z in current query]
INNER JOIN v ON z.postal = CONVERT(INT, CASE 
    WHEN v.ss = '0' THEN ss
    WHEN v.ss LIKE '[1-9]' THEN LEFT(v.patientPostal, 3)
END);

Answer 2

最好的方法是这样的：

IF SUBSTRING(@postal,2,1) LIKE [0-9]
CAST(SUBSTRING(@postal,2,1) AS int)

Answer 3

看看 IsNumeric、IsInt、IsNumber 它有检查这 3 种类型