检测社区导致孤立节点

发布于 2024-12-05 15:54:13 字数 419 浏览 0 评论 0原文

我正在尝试从我的图表中收集一些社区。然而,由此产生的社区由孤立的节点组成,这与我对社区的理解相矛盾。 这是我的基本 R/igraph 代码:

g<-simplify(g)
print("isolates: ")
length(which(degree(g)==0)-1) # says 0

c<-fastgreedy.community(g)

cmem<-community.to.membership(g,c$merges,3081)
w<-which(cmem$membership==0)  
sub<-subgraph(g,w)

print("isolates in subgraph: ")
length(which(degree(sub)==0)-1) # says > 0

我犯错了吗?感谢您的帮助。

I am trying to gather some communities form my graph. However, the resulting communities consist of isolated nodes, which contradicts my understanding of communities.
Here is my essential R/igraph-code:

g<-simplify(g)
print("isolates: ")
length(which(degree(g)==0)-1) # says 0

c<-fastgreedy.community(g)

cmem<-community.to.membership(g,c$merges,3081)
w<-which(cmem$membership==0)  
sub<-subgraph(g,w)

print("isolates in subgraph: ")
length(which(degree(sub)==0)-1) # says > 0

Did I make a mistake? Thank you for your help.

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评论(1

掀纱窥君容 2024-12-12 15:54:13

您忘记了从 which(cmem$membership == 0) 中减去 1,这是必需的,因为 igraph 从零开始索引节点,而 R 使用基于 1 的索引。使用 w <- which(cmem$membership == 0) - 1 再次尝试,看看隔离是否仍然存在。

You have forgotten to subtract 1 from which(cmem$membership == 0), which is required because igraph indexes the nodes from zero, while R uses a 1-based indexing. Try it again with w <- which(cmem$membership == 0) - 1 and see if the isolates persist.

~没有更多了~
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