EmguCV 形状检测受图像尺寸的影响

Question

我正在使用 Emgu 形状检测示例应用程序来检测给定图像上的矩形。即使纵横比保持不变，调整大小后的图像的尺寸似乎也会影响检测到的形状数量。我的意思是这样的：

使用 (400,400)，实际图像大小 == 342,400

使用 (520,520)，实际图像size == 445,520

为什么会这样呢？以及如何确定最优值？

谢谢

Answer 1

我回复了您在 EMGU 上的帖子，但我认为您还没有回来查看，但就是这样。形状检测的工作原理是阈值保留不太可能的匹配，这可以防止大量错误分类。对于许多图像处理算法来说都是如此。基本上没有完美的设置，设计师必须选择最合适的设置才能产生最理想的结果。 IE 会匹配最多的对象，但不会说有比实际更多的对象。

您需要单独调整每个变量，看看会得到什么样的结果。从边缘检测开始。

Image<Gray, Byte> cannyEdges = gray.Canny(cannyThreshold, cannyThresholdLinking);

看看你的小图像，看看检测到的矩形和未检测到的矩形之间有什么区别。您可能会丢失边缘或角落，这就是它不被分类的原因。如果您调整cannyThreshold并观察结果，如果好，则保留它:)如果不好:(返回到原始值。一旦满意，调整cannyThresholdLinking并观察。

您将不断重复此操作，直到获得首选图像，这里的优点是您有 3 个项目需要比较，您将继续进行，直到未识别的项目与其他两个项目匹配为止。

如果它们相似，则可能是因为它是黑白图像，所以您需要进行霍夫线检测

        LineSegment2D[] lines = cannyEdges.HoughLinesBinary(
            1, //Distance resolution in pixel-related units
            Math.PI / 45.0, //Angle resolution measured in radians.
            20, //threshold
            30, //min Line width
            10 //gap between lines
            )[0]; //Get the lines from the first channel

。一次调整一个值并观察输出的相同方法，您将有望找到所需的设置，因为您永远不会知道是否提高了准确性。否则无法查看检查矩形的霍夫结果的部分

                      if (angle < 80 || angle > 100)
                       {
                          isRectangle = false;
                          break;
                       }

，因为霍夫应该为您完成所有工作，但仍然可以在这里解决问题，

但很抱歉没有直接的答案 。我希望你能坚持下去并解决问题。否则，您每次都可以调整图像大小。

干杯

克里斯