如何使用 R 自动创建结构列表？

Question

假设 RES 是一个容量为 1000 个结构的列表，由函数 kmeans 生成作为输出。

如何声明 RES？

声明 RES 后，我想做这样的事情：

for (i in 1:1000) {
  RES[i] = kmeans(iris,i)
}

谢谢。 锐

Answer 1

如果您使用 R apply 习惯用法，您的代码会更简单，并且不必提前声明变量：

RES <- lapply(1:3, function(i)kmeans(dist(iris[, -5]),i))

结果：

> str(RES)
List of 3
 $ :List of 7
  ..$ cluster     : Named int [1:150] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
  .. ..- attr(*, "names")= chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ centers     : num [1, 1:150] 2.89 2.93 3.04 2.96 2.93 ...
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr "1"
  .. .. ..$ : chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ totss       : num 55479
  ..$ withinss    : num 55479
  ..$ tot.withinss: num 55479
  ..$ betweenss   : num 4.15e-10
  ..$ size        : int 150
  ..- attr(*, "class")= chr "kmeans"
 $ :List of 7
  ..$ cluster     : Named int [1:150] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
  .. ..- attr(*, "names")= chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ centers     : num [1:2, 1:150] 0.531 4.104 0.647 4.109 0.633 ...
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr [1:2] "1" "2"
  .. .. ..$ : chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ totss       : num 55479
  ..$ withinss    : num [1:2] 863 9743
  ..$ tot.withinss: num 10606
  ..$ betweenss   : num 44873
  ..$ size        : int [1:2] 51 99
  ..- attr(*, "class")= chr "kmeans"
 $ :List of 7
  ..$ cluster     : Named int [1:150] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
  .. ..- attr(*, "names")= chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ centers     : num [1:3, 1:150] 3.464 0.5 5.095 3.438 0.622 ...
  .. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. .. ..$ : chr [1:3] "1" "2" "3"
  .. .. ..$ : chr [1:150] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ totss       : num 55479
  ..$ withinss    : num [1:3] 2593 495 1745
  ..$ tot.withinss: num 4833
  ..$ betweenss   : num 50646
  ..$ size        : int [1:3] 62 50 38
  ..- attr(*, "class")= chr "kmeans"

Answer 2

我同意在这种情况下 lapply 是正确的答案。
但有很多场景需要循环，这是一个很好的问题。

R 列表不需要提前声明为空，因此最简单的方法是将 RES '声明'为空列表：

RES <- list()
for (i in 1:1000) {
   RES[i] = kmeans(iris,i)
}

R 只会为每次迭代扩展列表。

顺便说一句，这甚至适用于非顺序索引：

newList <- list()
newList[5] <- 100

生成一个列表，其中插槽 1 到 4 设计为 NULL，第五个插槽中的数字 100。

这只是说 R 中的列表与原子向量非常不同。

Answer 3

不幸的是，创建列表的方法与创建数值向量的通常方法不同。

# The "usual" way to create a numeric vector
myNumVec <- numeric(1000) # A numeric vector with 1000 zeroes...

# ...But there is also this way
myNumVec <- vector("numeric", 1000) # A numeric vector with 1000 zeroes...


# ...and that's the only way to create lists:

# Create a list with 1000 NULLs
RES <- vector("list", 1000)

所以你的例子会变成，

RES <- vector("list", 1000)
for (i in 1:1000) {
  RES[[i]] = kmeans(iris,i) 
}

（请注意，kmeans 不喜欢像那样直接用 iris 数据集调用......）

但是，lapply 也会这样做，并且以更多的方式正如@Andrie 所示的直接方式。