可以为其自身添加一个 data.frame 吗？
我想向其自身追加或添加一个 data.frame... 与补充的方式大致相同：
n <- n + t
我有一个创建 data.frame 的函数。
我一直在使用：
g <- function(compareA,compareB) {
for (i in 1:1000) {
ttr <- t.test(compareA, compareA, var.equal = TRUE)
tt_pvalues[i] <- ttr$p.value
}
name_tag <- paste(nameA, nameB, sep = "_Vs_")
tt_titles <- data.frame(name_tag, tt_titles)
# character vector which I want to add to a list
ALL_pvalues <- data.frame(tt_pvalues, ALL_pvalues)
# adding a numeric vector of values to a larger data.frame
}
cbind 这里会更好吗？
I want to append or add a data.frame to itself...
Much in the same way the one adds:
n <- n + t
I have a function that creates a data.frame.
I have been using:
g <- function(compareA,compareB) {
for (i in 1:1000) {
ttr <- t.test(compareA, compareA, var.equal = TRUE)
tt_pvalues[i] <- ttr$p.value
}
name_tag <- paste(nameA, nameB, sep = "_Vs_")
tt_titles <- data.frame(name_tag, tt_titles)
# character vector which I want to add to a list
ALL_pvalues <- data.frame(tt_pvalues, ALL_pvalues)
# adding a numeric vector of values to a larger data.frame
}
Would cbind be better here?
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评论（1）
有两种方法可以按列将数据“添加或附加”到 data.frame，另一种方法可以按行附加数据。假设
tag是 data.frame，并且tt_titles是一个与“tag”具有相同长度的向量，那么其中任何一个都可以工作：或者：
现在让我们假设我们有两个具有相同column.names的data.frames：
There are two methods that would "add or append" data to a data.frame by columns and one that would append by rows. Assuming
tagis the data.frame, andtt_titlesis a vector of the same length that 'tag' has rows, then either of these would work:Or:
Now let's assume that we have instead two data.frames with the same column.names: