如何在 OpenCV 中对图像应用遮罩？

Question

我想对彩色图像应用二元蒙版。 请提供一个基本的代码示例，并正确解释代码的工作原理。

另外，是否有一些选项可以永久应用蒙版，以便所有功能仅在蒙版内运行？

Answer 1

虽然 @perrejba 的答案是正确的，但它使用了遗留的 C 风格函数。由于问题被标记为 C++，您可能希望改用一个方法：

inputMat.copyTo(outputMat, maskMat);

所有对象都是 cv::Mat 类型。

请注意，掩码是二进制的。掩码中的任何非零值都被解释为“执行复制”。即使蒙版是灰度图像。

另请注意，.copyTo() 函数在复制之前不会清除输出。

如果您想永久更改原始图像，则必须进行额外的复制/克隆/分配。没有为重叠输入/输出图像定义 copyTo() 函数。因此，您不能使用相同的图像作为输入和输出。

Answer 2

您不对图像应用二元蒙版。您（可选）在处理函数调用中使用二进制掩码来告诉函数您要处理图像的哪些像素。如果我完全误解了你的问题，你应该添加更多细节来澄清。

Answer 3

好吧，这个问题出现在搜索结果的顶部，所以我相信我们在这里需要代码示例。 Python 代码如下：

import cv2

def apply_mask(frame, mask):
    """Apply binary mask to frame, return in-place masked image."""
    return cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

蒙版和框架必须具有相同的大小，因此蒙版为 1 时像素保持原样，蒙版像素为 0 时像素设置为零。

对于 C++ 来说有点不同：

cv::Mat inFrame; // Original (non-empty) image
cv::Mat mask; // Original (non-empty) mask

// ...

cv::Mat outFrame;  // Result output
inFrame.copyTo(outFrame, mask);

Answer 4

您可以使用掩码仅将原始图像的感兴趣区域复制到目标图像：

cvCopy(origImage,destImage,mask);

其中掩码应为 8 位单通道数组。

查看更多信息 OpenCV 文档

Answer 5

以下是一些代码，用于对从网络摄像头获取的视频帧序列应用二进制掩码。
注释并取消注释“bitwise_not(Mon_mask,Mon_mask);”行并查看效果。

最好的，
艾哈迈德。

#include "cv.h"      // include it to used Main OpenCV functions.
#include "highgui.h" //include it to use GUI functions.

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    int c;

int radius=100;
      CvPoint2D32f center;
    //IplImage* color_img;
      Mat image, image0,image1; 
        IplImage *tmp;
    CvCapture* cv_cap = cvCaptureFromCAM(0);

    while(1)  {
        tmp = cvQueryFrame(cv_cap); // get frame
          // IplImage to Mat
            Mat imgMat(tmp);
            image =tmp; 



    center.x = tmp->width/2;
    center.y = tmp->height/2;

         Mat Mon_mask(image.size(), CV_8UC1, Scalar(0,0,0));


        circle(Mon_mask, center, radius, Scalar(255,255,255), -1, 8, 0 ); //-1 means filled

        bitwise_not(Mon_mask,Mon_mask);// commenté ou pas = RP ou DMLA 





        if(tmp != 0)

           imshow("Glaucom", image); // show frame

     c = cvWaitKey(10); // wait 10 ms or for key stroke
    if(c == 27)
        break; // if ESC, break and quit
    }
    /* clean up */
    cvReleaseCapture( &cv_cap );
    cvDestroyWindow("Glaucom");

}

Answer 6

使用带遮罩的副本。

代码示例：

Mat img1 = imread(path); // Load your image
Mat mask(img1 .size(),img1 .type()); // Create your mask
mask.setTo(0);
Point center(img1.cols/2, img1.rows / 2); 
const int radius = img1.cols / 5; // Circle radio
circle(mask, center, radius, 255, FILLED);// Draw a circle in the image center

Mat img2(img1 .size(),img1 .type()); // Outimage
img2.setTo(0); // Clear data
img1.copyTo(img2, mask); // Only values at mask > 0 will be copied.