如果图像数据形状发生变化，使用 imshow 设置正确的限制

Question

我有一个 3D 数组，其中前两个维度是空间维度，所以说 (x,y)。第三维包含点特定信息。

print H.shape  # --> (200, 480, 640)  spatial extents (200,480)

现在，通过选择三维中的某个平面，我可以显示一个图像，

imdat = H[:,:,100]    # shape (200, 480)
img = ax.imshow(imdat, cmap='jet',vmin=imdat.min(),vmax=imdat.max(), animated=True, aspect='equal')

我现在想要旋转立方体，以便我从 (x,y) 切换到 (y,x)。

    H = np.rot90(H)          # could also use H.swapaxes(0,1) or H.transpose((1,0,2)) 
    print H.shape    # --> (480, 200, 640)

现在，当我打电话时：

imdat = H[:,:,100]   # shape (480,200)
img.set_data(imdat)
ax.relim()
ax.autoscale_view(tight=True)

我的行为很奇怪。沿行的图像显示数据直到第 200 行，然后直到 y 轴末端 (480) 为止都是黑色的。 x 轴从 0 延伸到 200，显示旋转后的数据。现在，再旋转 90 度，图像会正确显示（当然只是旋转 180 度）

在我看来，旋转数据后，轴限制（或图像范围？）或某些内容无法正确刷新。有人可以帮忙吗？

PS：为了沉迷于糟糕的黑客行为，我还尝试在每次旋转后重新生成一个新图像（通过调用 ax.imshow），但我仍然得到相同的行为。

Answer 1

下面我提供了您的问题的解决方案。 resetExtent 方法使用数据和图像将范围显式设置为所需值。希望我正确地模拟了预期的结果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def resetExtent(data,im):
    """
    Using the data and axes from an AxesImage, im, force the extent and 
    axis values to match shape of data.
    """
    ax = im.get_axes()
    dataShape = data.shape

    if im.origin == 'upper':
        im.set_extent((-0.5,dataShape[0]-.5,dataShape[1]-.5,-.5))
        ax.set_xlim((-0.5,dataShape[0]-.5))
        ax.set_ylim((dataShape[1]-.5,-.5))
    else:
        im.set_extent((-0.5,dataShape[0]-.5,-.5,dataShape[1]-.5))
        ax.set_xlim((-0.5,dataShape[0]-.5))
        ax.set_ylim((-.5,dataShape[1]-.5))

def main():
    fig = plt.gcf()
    ax = fig.gca()

    H = np.zeros((200,480,10))
    # make distinguishing corner of data
    H[100:,...] = 1
    H[100:,240:,:] = 2

    imdat = H[:,:,5]
    datShape = imdat.shape

    im = ax.imshow(imdat,cmap='jet',vmin=imdat.min(),
                    vmax=imdat.max(),animated=True,
                    aspect='equal',
                    #                origin='lower'
                    )

    resetExtent(imdat,im)

    fig.savefig("img1.png")

    H = np.rot90(H)

    imdat = H[:,:,0]
    im.set_data(imdat)
    resetExtent(imdat,im)

    fig.savefig("img2.png")

if __name__ == '__main__':
  main()

该脚本生成两个图像：
首先未旋转：

然后旋转：

我认为只需显式调用 set_extent 即可完成所有操作 resetExtent 确实如此，因为如果 'autoscle' 为 True，它应该调整轴限制。但由于某种未知的原因，单独调用 set_extent 并不能完成这项工作。