Mahout 算法的置信度和支持度
有没有人知道 mahout 中的推荐算法,用于从给定的用户 id 、项目 id 和项目偏好值数据集中找到支持和置信度。并根据该信息,算法推荐项目...
Have any one know recommendation algorithm in mahout for finding support and confidence from given datasets of User id , Item id and Item preference value..And based on that information the algorithm recommends items...
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论
评论(1)
支持度和置信度的概念并不完全适用于基于项目的推荐算法。所以从这个意义上来说,答案是“不”。
我可以猜出您可能在想什么,这是相关但不同的。如果是的话,请澄清您到底想做什么或在您的问题中提取内容。
The concepts of support and confidence do not quite apply to item-based recommender algorithms. So in that sense the answer is 'no'.
I can guess what you may have in mind, which is related but different. Please clarify what exactly you want to do or extract in your question if so.