如何将单选按钮选择与数组数据联系起来

Question

我正在尝试使用 tkinter python 2.7 编写一个 GUI 可搜索细菌数据库，并将数据库数组嵌入到代码中。通过单选按钮选择某些标准有选择地搜索阵列，然后点击“识别”按钮应该打印出与这些选择匹配的所有细菌的 ID 作为标签。

我在下面发布了非功能性片段 [idbuttonclick(self)]。

代码片段 def idbuttonclick(self) 应该做什么：

1) 搜索名为“data”的矩阵/数组，其中第 1-4 列代表单选按钮字符串变量选项，每行代表细菌 id

2) 选择“data”中的行' 其变量选项与单选按钮选择匹配

3) 如果 ids 数量为 1-20，则打印所选行中数据列 0 中的细菌 ids 作为 self.id_frame 中的标签。否则，打印消息标签“错误：数据不足。”

def idbuttonclick(self):

    def column(matrix, i):

        if column(data, 1)!=self.gram_option.get(): line.destroy()  
        if column(data, 2)!=self.meta_option.get(): line.destroy() 
        if column(data, 3)!=self.cat_option.get(): line.destroy() 
        if column(data, 4)!=self.oxi_option.get(): line.destroy() 

        column(data, 0)==id

    if id.count >= 20 or id.count == 0:
       Label(self.id_frame, text = "Error: Not enough data", background = "white").pack(side=TOP, anchor = N)
    else: Label(self.id_frame, text = id, background = "white").pack(side=TOP, anchor = N)

我已经获得了基于单选按钮选择为我提供 id.frame 标签的代码，但仍然无法将单选按钮选择链接到数组中的坐标，然后根据单选按钮/数组坐标匹配提供 id.frame 标签。

它现在具体是一个数组，而不是矩阵，因为矩阵以及列表和元组的列表显然无法使用坐标索引 (i,j) 存储元素。

下面是我的新草稿，其中包括数组和 idbutton 单击命令。

这应该如何运作： 如果选择了单选按钮 self.gram_option=('+')，则同一行内数组第 2 列中具有“+”值的数组第 1 列中的任何细菌名称都应出现在 id.frame 标签中。 因此，标签应为：“醋酸杆菌、假单胞菌”
另外，单击 self.meta_option.get() 应对应于第 2 列，缩小选择范围：“fac anaerobe”值将标记“Acetobacter aceti”，“aerobe”值将标记“Pseudomonas sp”。

    data = array([
        ['Acetobacter aceti','+', 'fac anaerobe', '+', '--'],
        ['Citrobacter freundii','--', 'fac anaerobe', '+', '--'], 
        ['Pseudomonas sp','+', 'aerobe', '--', '--']])

    data.readlines()



def idbuttonclick(self, event):

    self.id_frame.destroy()
    self.id_frame = Frame(self.main_right_frame, borderwidth=5, height=50, background="white")
    self.id_frame.pack(side=TOP, fill=BOTH)

    if data[i,1]==self.gram_option.get(): 
        id = data [i,0]
        Label(self.id_frame, text = id, background = "white").pack(side=LEFT, anchor = N)

    if data[i,2]==self.shape_option.get(): 
        id = data [i,0]
        Label(self.id_frame, text = id, background = "white").pack(side=LEFT, anchor = N)

    if data[i,3]==self.meta_option.get(): 
        id = data [i,0]
        Label(self.id_frame, text = id, background = "white").pack(side=LEFT, anchor = N)

    if data[i,4]==self.cat_option.get(): 
        id = data [i,0]
        Label(self.id_frame, text = id, background = "white").pack(side=LEFT, anchor = N)

    else: Label(self.id_frame, text = 'Error: Not enough data', background = "white").pack(side=LEFT, anchor = N)

如果我没有正确说明我的数组坐标，或者有人知道在 python 代码中安排上述场景的可行方法... 在大约两周的时间里，我收到了关于这个问题的 56 条意见，但没有来自社区的代码编写反馈。希望这个新版本能更好地解决我最初的想法和需要调整的内容。

此致，

杰夫

Answer 1

该解决方案使用概率比较而不是 + 和 - （即，每个细菌有 X 概率获得 + 分数，1-X 概率获得 - 分数。）但是此代码会将单选按钮绑定到数据矩阵，然后相应地对得分前十名的细菌进行排序。所有的部分都在合作。

def idbuttonclick(self, event):

    self.id_frame.destroy()
    self.id_frame = Frame(self.main_right_frame, borderwidth=5, height=50, background="white")
    self.id_frame.pack(side=TOP, fill=BOTH)


    if (self.gram_option.get()=="+" and
    self.meta_option.get()=="aerobe"):
        Label(self.id_frame, text = "Gram Positive Aerobe", background = "white").pack(side=TOP, anchor = N)


        bac=[('Aeromonas',0.95,0.05),
        ('Bacillus',0.05, 0.95),
        ('Hafnia',0.51, 0.51)]



    else: Label(self.id_frame, text = "Error: Not enough data", background = "white").pack(side=TOP, anchor = N)

    def plus(matrix, i):
        return [row[i] for row in matrix]

    def minus(matrix, i):
        return [1.00-row[i] for row in matrix]

    def average(lst):
        return sum(lst) / len(lst)

    bact=zip(*bac)
    bact2=bact[0:1]
    bact3=bact[0:1]

    if self.cat_option.get()=="+":
        bact2.append(plus(bac,1))
        bact3.append(plus(bac,1))
    if self.cat_option.get()=="--":
        bact2.append(minus(bac,1))
        bact3.append(plus(bac,1))

    if self.oxi_option.get()=="+":
        bact2.append(plus(bac,2))
        bact3.append(plus(bac,2))

    if self.oxi_option.get()=="--":
        bact2.append(minus(bac,2))
        bact3.append(plus(bac,2))

    bac2=zip(*bact2)
    bac3=zip(*bact3)

    #experimental additive probability
    #bac4 = [(bac2[0],reduce(mul,bac2[1:])) for bac2 in bac2]

    #experimental mean probability
    bac4 = [(bac2[0], average(bac2[1:])) for bac2 in bac2]


    #experimental additive probability / expected outcome additive probability
    #bac4 = [(bac2[0],reduce(mul,bac2[1:])/reduce(mul,bac3[1:])) for (bac2,bac3) in zip(bac2,bac3)]

    bac5 = tuple(sorted(bac4, key=lambda item: item[1], reverse=True))


    Label(self.id_frame, text = bac5[0], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[1], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[2], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[3], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[4], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[5], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[6], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[7], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[8], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[9], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)
    Label(self.id_frame, text = bac5[10], background = "white").pack(side=TOP, anchor = W)