按列中的值过滤数据框
我正在使用数据集LearnBayes。对于那些想要查看实际数据的人：
install.packages('LearnBayes')
我正在尝试根据列中的值过滤掉行。例如，如果列值为“水”，那么我想要该行。如果列值为“牛奶”，那么我不需要它。最终，我试图过滤掉所有饮料栏为“水”的人。
I am working with the dataset LearnBayes. For those that want to see the actual data:
install.packages('LearnBayes')
I am trying to filter out rows based on the value in the columns. For example, if the column value is "water", then I want that row. If the column value is "milk", then I don't want it. Ultimately, I am trying to filter out all individuals who's Drink column is "water".
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评论（3）
子集命令不是必需的。只需使用数据框索引
阅读来自
?subset的警告The subset command is not necessary. Just use data frame indexing
Read the warning from
?subset试试这个：
应该可以。
Try this:
that should do it.
我想我会用 dplyr 解决方案更新它
Thought I'd update this with a
dplyrsolution