绘图问题 - 比较 3 个矩阵，其中一个是稀疏矩阵

Question

我需要比较 3 216x216 矩阵（数据相关矩阵、事件等）。有人可以建议一种在 matlab 或其他绘图工具中绘制这些图的方法，这些工具可以轻松地可视化和比较它们...... 3d 网格图有用吗？我认为网格会很好..但我也需要其他人的意见。

提前致谢，

Answer 1

稀疏矩阵

您可以使用 spy() 方法可视化“稀疏模式”（Matlab 称之为）。它在矩阵元素非零的地方绘制一个点（或任何其他标记）。

spy() 还可以用于可视化非稀疏矩阵，其中许多条目接近于零 - 只需首先对矩阵进行阈值处理：

a=eye(50)+0.01*randn(50);
spy(a) % Not very useful
b=a; b(b<0.02)=0;
figure, spy(b) % Much more useful

更一般地，您可以应用上限和下限阈值来可视化位置其值在特定范围内的矩阵条目。

相关

仅使用 imagesc() 显示矩阵可能会很有用。这可以让您了解数据中的相关程度 - 即，未相关的信号将具有具有主导对角线元素的相关矩阵，该矩阵将清晰可见。我发现 Matlab 的默认颜色图分散了我的注意力，所以我通常会做一些类似

 colormap(gray);imagesc(a);

“杂项”

的事情。当然，您可以进行大量非视觉比较 - 各种 norm()'s、std( )，使用 eig() 对方阵进行频谱分析，或者更一般地使用 svd()。您可以比较特征值大小，或比较特征向量。这可能非常有用，也可能完全是垃圾，具体取决于您的数据是什么。

因此，总而言之（目前），根据您的矩阵具体包含的内容，您可能会得到更有用的建议。