如何生成具有指定增量步骤的列表？

发布于 2024-12-03 11:13:06 字数 85 浏览 2 评论 0原文

如何生成具有指定增量步长（例如 2）的向量？例如，我如何生成以下内容

0  2  4  6  8  10

原文

How do I generate a vector with a specified increment step (e.g. 2)? For example, how do I produce the following

0  2  4  6  8  10

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花落人断肠 2024-12-10 11:13:06

执行 seq(1, 10, 1) 的作用与 1:10 的作用相同。您可以将 seq 的最后一个参数（即 by）更改为您喜欢的任何大小的步长。

> #a vector of even numbers
> seq(0, 10, by=2) # Explicitly specifying "by" only to increase readability 
> [1]  0  2  4  6  8 10

Executing seq(1, 10, 1) does what 1:10 does. You can change the last parameter of seq, i.e. by, to be the step of whatever size you like.

> #a vector of even numbers
> seq(0, 10, by=2) # Explicitly specifying "by" only to increase readability 
> [1]  0  2  4  6  8 10

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冰雪之触 2024-12-10 11:13:06

您可以使用标量乘法来修改向量中的每个元素。

> r <- 0:10 
> r <- r * 2
> r 
 [1]  0  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20

或者

> r <- 0:10 * 2 
> r 
 [1]  0  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20

You can use scalar multiplication to modify each element in your vector.

> r <- 0:10 
> r <- r * 2
> r 
 [1]  0  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20

> r <- 0:10 * 2 
> r 
 [1]  0  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20

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_蜘蛛 2024-12-10 11:13:06

以下示例显示了一些替代方案的基准。

library(rbenchmark) # Note spelling: "rbenchmark", not "benchmark"
benchmark(seq(0,1e6,by=2),(0:5e5)*2,seq.int(0L,1e6L,by=2L))
##                     test replications elapsed  relative user.self sys.self
## 2          (0:5e+05) * 2          100   0.587  3.536145     0.344    0.244
## 1     seq(0, 1e6, by = 2)         100   2.760 16.626506     1.832    0.900
## 3 seq.int(0, 1e6, by = 2)         100   0.166  1.000000     0.056    0.096

在这种情况下，seq.int 是最快的方法，seq 是最慢的方法。如果此步骤的性能不是那么重要（生成包含 500,000 个值的序列仍需要 <3 秒），我可能仍会使用 seq 作为最具可读性的解决方案。

The following example shows benchmarks for a few alternatives.

library(rbenchmark) # Note spelling: "rbenchmark", not "benchmark"
benchmark(seq(0,1e6,by=2),(0:5e5)*2,seq.int(0L,1e6L,by=2L))
##                     test replications elapsed  relative user.self sys.self
## 2          (0:5e+05) * 2          100   0.587  3.536145     0.344    0.244
## 1     seq(0, 1e6, by = 2)         100   2.760 16.626506     1.832    0.900
## 3 seq.int(0, 1e6, by = 2)         100   0.166  1.000000     0.056    0.096

In this case, seq.int is the fastest method and seq the slowest. If performance of this step isn't that important (it still takes < 3 seconds to generate a sequence of 500,000 values), I might still use seq as the most readable solution.

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