SVM（支持向量机）opencv

Question

我是机器学习的新手。我正在使用 opencv 开源库做一个项目。我的问题是我没有机器学习方面的经验。我从不同的图像中提取了特征并对其进行了评估，现在我想使用 SVM 对这些图像中的对象进行分类，但我不知道该怎么做。顺便说一句，我使用了 3 个不同的特征提取器，SIFT、SURF 和 FAST 特征检测器（及其描述符）

您能给我指导和一些示例来对背景中超过 5 个对象进行分类，例如咖啡杯、可口可乐、篮球等等...

我正在C++环境（UBUNTU）中做我的项目。

Answer 1

根据提供的信息，我能给您的就是以下列表：

• 来自 CVML2011 暑期学校的类别级分类教程。它包含代码（不幸的是，在 Matlab 中）可以帮助您理解其背后的概念。
• 论文名为“支持向量分类的实用指南” 清楚地解释了如何准备数据、训练和测试 SVM
• ，当然还有 OpenCV 文档 svm 训练

正如 @jillesdewit 已经指出的那样，你应该尝试更具体一些。