在 nps_chat 语料库上训练一元标记器时出现问题

Question

起初，我尝试在标记句子上训练标记器，但与 布朗，nps聊天语料库似乎没有采用tagged_sents()方法。 然后我尝试对标记词进行训练，Python 返回了错误 消息：

> Traceback (most recent call last):    File "<pyshell#55>", line 1, in
> <module> 
>     unigram_tagger = nltk.UnigramTagger(training_set)    File
> "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\tag\sequential.py", line 287, in 
> __init__ 
>     backoff, cutoff, verbose)    File
> "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\tag\sequential.py", line 270, in 
> __init__ 
>     self._train(train, cutoff, verbose)    File
> "C:\Python26\lib\site-packages\nltk\tag\sequential.py", line 181, in 
> _train 
>     tokens, tags = zip(*sentence)  ValueError: need more than 1 value
> to unpack

我怀疑这个问题与我正在尝试的事实有关 根据标记的单词而不是句子来训练标记器，但是什么是 如果 nps chat 不采用 tagged_sents 方法，解决方案是什么？以及为什么 它不接受这种方法吗？请指教。