Python __future__ 在特定模块之外

Question

在 python 2.7 中，通过使用，

 from __future__ import division, print_function

我现在可以让 print(1/2) 显示 0.5。

但是，是否可以在 python 启动时自动导入它？

我尝试使用 sitecustomize.py 特殊模块，但输入仅在模块内部有效，而在 shell 中无效。

我确信人们会问我为什么需要这个：向青少年教授 Python，我注意到整数除法对他们来说并不容易，所以我们决定切换到 Python 3。然而，课程的要求之一是能够绘图函数和 Matplotlib 非常好，但仅对 Python 2.7 有效。

所以我的想法是使用自定义 2.7 安装...并不完美，但我没有更好的想法来同时拥有 Matplotlib 和新的“自然”除法“1/2=0.5”。

有什么建议或者可能是在 python 3.2 上工作的 Matplotlib 替代品吗？

Answer 1

python 3 上的 matplotlib 比您想象的更接近： https://github.com/matplotlib/matplotlib-py3< /a>; http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 。

为什么不使用 PYTHONSTARTUP 而不是 sitecustomize.py？

localhost-2:~ $ cat startup.py 
from __future__ import print_function
from __future__ import division
localhost-2:~ $ export PYTHONSTARTUP=""
localhost-2:~ $ python
Python 2.7.2 (v2.7.2:8527427914a2, Jun 11 2011, 15:22:34) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1/2
0
>>> print("fred",end=",")
  File "<stdin>", line 1
    print("fred",end=",")
                    ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> ^D
localhost-2:~ $ export PYTHONSTARTUP=startup.py
localhost-2:~ $ python
Python 2.7.2 (v2.7.2:8527427914a2, Jun 11 2011, 15:22:34) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 1/2
0.5
>>> print("fred",end=",")
fred,>>> 

Answer 2

无需编译新版本的Python 2.x。您可以在启动时执行此操作。

正如您所发现的，sitecustomize.py 不起作用。这是因为 from __future__ import IDENTIFIER 不是 导入。它标记要在特殊规则下编译的模块。任何使用这些功能的模块都必须具有 __future__ 导入以及交互式控制台。

以下 shell 命令将启动交互式控制台，并激活 division 和 print_function：

python -ic "from __future__ import division, print_function"

您可以使用 python 别名（在 Linux 上）或设置启动器隐藏多余的东西。

如果您使用的是 IDLE，@DSM 建议的 PYTHONSTARTUP 脚本也应该在那里工作。

请注意，这些在整个解释器中并不是全局的，它只影响交互式控制台。文件系统上的模块必须从__future__显式导入才能使用该功能。如果这是一个问题，我建议制作一个模板来基于所有需要的导入进行工作：

# True division
from __future__ import division

# Modules
import matplotlib

# ... code ...

def main():
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 3

这可能不切实际，但您也许能够编译自定义 Python，并向后移植 Python 3 除法行为。问题是 matplotlib 可能需要 Python 2 行为（尽管我不确定）。