R2WinBUGS - 如何再次将 WinBUGS 计算结果重新加载到 bug 对象

发布于 2024-12-03 00:07:00 字数 559 浏览 0 评论 0原文

我使用 R 中的 R2WinBUGS 包在 WinBUGS 中运行了一次漫长的计算(百万次迭代):

bugs.object <- bugs(...)

但 R 崩溃了。 如何将 bugs.object 重新加载到 R 中而不再次运行 winbugs? 我尝试了这个(我有 3 个链):

out <- read.bugs(paste("coda", 1:3, ".txt", sep = ""))

但是 out 数据结构与bugs 对象(事实上,它是不可用的)。我尝试使用 as.bugs.array 转换它:

bugs.object <- as.bugs.array(out, model.file = "ttest.txt", n.iter = 1000000, n.burnin = 300000, n.thin = 2, program = "WinBUGS")

但它不起作用。请帮忙。谢谢。

I have run a looong computation in WinBUGS (million iterations) using the R2WinBUGS package from within R:

bugs.object <- bugs(...)

but the R crashed. How do I reload the bugs.object into R again without running winbugs again? I tried this (I have 3 chains):

out <- read.bugs(paste("coda", 1:3, ".txt", sep = ""))

but the out data structure is completely diferent from the bugs object (as it is, it is unusable). I tried to convert it with as.bugs.array:

bugs.object <- as.bugs.array(out, model.file = "ttest.txt", n.iter = 1000000, n.burnin = 300000, n.thin = 2, program = "WinBUGS")

but it doesn't work. Please help. Thanks.

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评论(1

情愿 2024-12-10 00:07:00

您可能正在阅读一条错误消息,其中 R 内存不足,无法创建 bugs.array 对象。

您可以通过在 bugs 函数中设置 codaPkg=T 语句来解决此问题。这会将 CODA 文件保存在指定的工作目录中,而不是创建 R2WinBUGS 对象(在 R 崩溃之前)。然后,您可以使用 coda 包中的 read.mcmc 读回 coda 文件,如果您确实需要,请将 mcmc 对象转换为 bugs.array

如果您的 MCMC 太大或者您没有足够的内存用于 R,这可能不起作用。

It is likely that you are reading a error message, where R ran out of memory to create the bugs.array object.

You can get round this problem by setting the codaPkg=T statement in the bugs function. This saves the CODA files in your specified working directory rather than creating the R2WinBUGS object (before R crashes). Then you can read the coda files back in using read.mcmc in the coda package, and if you really want, convert the mcmc object to a bugs.array.

This might not work if your MCMC is too big or you do not have enough memory for R.

~没有更多了~
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