使用 seed-fu 来播种具有关联的数据(来自 csv)

发布于 2024-12-02 23:22:13 字数 242 浏览 0 评论 0原文

我有一个包含国家和地区的大型 csv 文件(必须是电子表格可编辑的)。国家有很多地区。

该文件对于同一国家/地区有多行,即:

USA, New York
USA, Pennsylvania

等。

我想使用seed-fu 用这些信息为我的数据库播种。我认为我应该使用 Writer 获取 CSV 文件并生成种子文件,但我不确定如何在保留关联的同时执行此操作。有标准方法吗?

I have a large csv file (must be spreadsheet-editable) of countries and regions. Countries have_many regions.

The file has multiple lines for the same country, i.e:

USA, New York
USA, Pennsylvania

etc.

I'd like to use seed-fu to seed my database with this information. I think I should use Writer to take the CSV file and generate a seed file, but I'm not sure how to do this while retaining the associations. Is there a standard method for this?

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。

评论(1

可是我不能没有你 2024-12-09 23:22:13

我最终在没有作家的情况下完成了这件事。我的答案是:

  • 逐行处理文件,创建国家和地区 对于
  • 每一行,首先尝试创建国家/地区。然后使用region_name和country_id作为seed_fu的种子方法的约束来创建区域。
  • 通过编写种子包装器并使用记忆化,我避免了在每个国家/地区多次调用种子的低效率(这很好,但很慢)。

I ended up doing this without Writer. My answer is:

  • Process the file line by line, creating countries and regions as you go
  • For each line, first try to create the country. Then create the region using region_name and the country_id as the constraints to seed_fu's seed method.
  • I avoid the inefficiency of calling seed multiple times on each country (which would be fine, but slow) by writing a wrapper to seed and using memoization.
~没有更多了~
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文