Mongodb - 子文档键的正则表达式匹配

Question

我有一些文档保存在一个集合（称为 urls）中，如下所示：

{
    payload:{
        url_google.com:{
            url:'google.com',
            text:'search'
        }
    }
},
{
    payload:{
        url_t.co:{
            url:'t.co',
            text:'url shortener'
        }
    }
},
{
    payload:{
        url_facebook.com:{
            url:'facebook.com',
            text:'social network'
        }
    }
}

Using the mongo CLI, is it possible to find for subdocuments of payload that match /^url_/？而且，如果可能的话，是否也可以查询匹配的子文档（例如，确保 text 存在）？

我在想这样的事情：

db.urls.find({"payload":{"$regex":/^url_/}}).count();

但这返回了 0 个结果。

任何帮助或建议都会很棒。

谢谢，

马特

Answer 1

无法以这种方式查询文档键。您可以使用 $exists 搜索完全匹配项，但无法找到与模式匹配的键名称。

我假设（可能是错误的）您正在尝试查找具有 URL 子文档的文档，并且并非所有文档都会有此子文档？为什么不将该类型信息推低一个级别，例如：

{
  payload: {
    type: "url",
    url: "Facebook.com",
    ...
  }
}

然后您可以这样查询：

db.foo.find({"payload.type": "url", ...})

如果我没有注意到您不应该使用点 (.) 是关键名称，那我也会失职。 MongoDB。在某些情况下，可以创建这样的文档，但是当您尝试查询嵌入文档时（可以说，Mongo 使用点作为“路径分隔符”），它会引起很大的混乱。

Answer 2

您可以这样做，但需要使用 聚合：聚合是应用每个阶段的管道到每个文档。您有广泛的阶段来执行各种任务。

我为这个特定问题编写了一个聚合管道。如果您不需要计数，而是需要文档本身，您可能需要查看 $replaceRoot 阶段。

编辑：这仅适用于 Mongo v3.4.4 及以上版本（感谢@hwase0ng 的提示）

db.getCollection('urls').aggregate([
    {
        // creating a nested array with keys and values
        // of the payload subdocument.
        // all other fields of the original document
        // are removed and only the filed arrayofkeyvalue persists
        "$project": {
            "arrayofkeyvalue": {
                "$objectToArray": "$ROOT.payload"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            // extract only the keys of the array
            "urlKeys": "$arrayofkeyvalue.k"
        }
    },
    {
        // merge all documents
        "$group": {
            // _id is mandatory and can be set
            // in our case to any value
            "_id": 1,
            // create one big (unfortunately double
            // nested) array with the keys
            "urls": {
                "$push": "$urlKeys"
            }
        }
    },
    {
        // "explode" the array and create
        // one document for each entry
        "$unwind": "$urls"
    },
    {
        // "explode" again as the arry
        // is nested twice ...
        "$unwind": "$urls"
    },
    {
        // now "query" the documents
        // with your regex
        "$match": {
            "urls": {
                "$regex": /url_/
            }
        }
    },
    {
      // finally count the number of
      // matched documents
        "$count": "count"
    }
])