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使用 Matplotlib 或 Octave 从文本文件中绘制 3D 点

发布于 2024-12-02 16:25:03 字数 163 浏览 1 评论 0原文

您好，我有一个包含三列数字的文本文件；每列代表一堆点的 x、y、z 坐标。所有数字都在 0 和 1 之间。

我想在单位立方体 [0,1]x[0,1]x[0,1] 中绘制所有这些点。

请告诉我如何在 Octave 或 MatPlot lib 中执行此操作，以产生更好质量的图像为准。

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半衾梦 2024-12-09 16:25:03

如果我正确理解你的问题，这就是它在 Matplotlib 中的样子：

3D 散点图

这是生成此图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

np.random.seed(101)
x,y,z = np.random.rand(3,20)

fig = plt.figure()
# version 1.0.x syntax:
#ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# version 0.99.x syntax: (accepted by 1.0.x as well)
ax = Axes3D(fig)

ax.scatter(x,y,z)

fig.savefig('scatter3d.png')

正如代码所示，matplotlib 版本 0.99.1.1 和版本 1.0.1 的行为方式存在细微差别，如本所以问题/答案。我使用的是 0.99.1.1，并且在使用 2D 散点图可用的所有选项时遇到了麻烦，这对于 3D 绘图也应该是相同的。此处列出了分散功能的完整列表。

上面的代码是通过查看 matplotlib 教程关于 3D 绘图。

If I understand your question correctly, this is how it looks in Matplotlib:

3D scatter plot

This is the code to produce this plot:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

np.random.seed(101)
x,y,z = np.random.rand(3,20)

fig = plt.figure()
# version 1.0.x syntax:
#ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# version 0.99.x syntax: (accepted by 1.0.x as well)
ax = Axes3D(fig)

ax.scatter(x,y,z)

fig.savefig('scatter3d.png')

As the code suggests, there are slight differences in how matplotlib version 0.99.1.1 and version 1.0.1 behave, as noted in this SO question/answer. I am using 0.99.1.1, and I had trouble using all the options available to 2D scatter plots, which should be the same for 3D plots as well. The full list of scatter features are listed here.

The above code resulted from looking at the matplotlib tutorial on 3D plotting.

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