如何将函数映射到三重嵌套列表并保持三重嵌套列表完整？

Question

我一直在为我的博士学位构建一个分析工作流程，并一直使用三重嵌套列表来表示我的数据结构，因为我希望它能够在第二层和第三层扩展到任意数量的数据。第一级是整个数据集，第二级是数据集中的每个主题，第三级是每个主题的每个度量的一行。

[dataset]
      |
      [subject]
              |
              [measure1, measure2, measure3]

我正在尝试将函数映射到每个度量 - 例如将所有点转换为浮点数或将异常值替换为 None - 并希望根据其嵌套返回整个数据集，但我当前的代码：

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        map(float, measure)

...结果是正确的并且正是我想要的，但问题是我无法想象如何有效地将结果分配回数据集或在不丢失嵌套级别的情况下。理想情况下，我希望它能够*就地更改测量值，但我不知道该怎么做。

你能建议一种高效且Python式的方法吗？三重嵌套列表是在程序中组织数据的愚蠢方法吗？

Answer 1

与其原地踏步，不如制定一个新清单

 dataset = [[[float(value) for value in measure] 
                           for measure in subject] 
                           for subject in dataset] 

Answer 2

return [[map(float,measure) formeasure in subject] for subject in dataset]

您可以返回一个列表，而不是就地更改它——这仍然非常高效，并且保留了您想要的所有信息。想。 （旁白：事实上，它通常比分配给列表索引[需要引用]更快，这是其他人在这里建议的！）

Answer 3

就地执行此操作的直接方法是：

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        for i, elem in enumerate(measure):
            measure[i] = float(elem)

或者，使用切片运算符使用 map 的结果就地更新列表

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        measure[:] = map(float, measure)

Answer 4

这应该可以完成工作

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        for i, m in enumerate(measure):
            measure[i] = float(m)