有语音认证库吗?

发布于 2024-12-02 08:34:00 字数 51 浏览 0 评论 0原文

有谁知道是否有一个好的语音认证库可用?或者我是否需要找到一个好的语音识别库并从那里构建?

Does anyone know if there's a good voice authentication library available? Or do I need to find a good voice recognition library and build from there?

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评论(2

妖妓 2024-12-09 08:34:01

有几个实现说话人识别的开源包。例如 Mistral

http://mistral.univ-avignon.fr/

也有 Mistral 的克隆

< a href="http://code.google.com/p/improved-mistral/" rel="noreferrer">http://code.google.com/p/improved-mistral/

There are several open source packages implementing speaker recognition. For example Mistral

http://mistral.univ-avignon.fr/

There are clones of mistral too

http://code.google.com/p/improved-mistral/

半葬歌 2024-12-09 08:34:01

语音识别通常与语音身份验证(通常称为语音生物识别)有很大不同。这是一个很好的概述文档 - http://www.sans.org/ Reading_room/whitepapers/authentication/exploration-voice-biometrics_1436 说:

有一些咨询公司,例如 J. Markowitz,顾问公司
对语音供应商软件进行排名。这些报告通常可用于
在线购买。一个供应商的实施可能比
另一个取决于用例。 Nuance (www.nuance.com) 和 Vocent
(www.vocent.com) 是两家提供语音认证的供应商
解决方案以及在“当前问题”的研究中反复出现的人
本文的“应用”部分。 Nuance 被评为顶级
语音认证技术供应商 Celent Communications.12
Nuance 声称语音识别的准确率达到 96% 或更高13,
Nuance 的 Verifier 产品声称具有“高”准确率。

这是一个很好的概述,但有点过时了。看看其他人,例如:

Speech Recognition is usually quite different from voice authentication (often called voice biometrics). Here is a good overview document - http://www.sans.org/reading_room/whitepapers/authentication/exploration-voice-biometrics_1436 says:

There are consultant companies such as J. Markowitz, Consultants who
rank voice vendor software. These reports are often available for
purchase online. One vendor’s implementation may be more suitable than
another depending on the use case. Nuance (www.nuance.com) and Vocent
(www.vocent.com) are two vendors who provide voice authentication
solutions and who came up repeatedly in the research for the “Current
Applications” section of this paper. Nuance has been rated the top
voice authentication technology vendor by Celent Communications.12
Nuance claims a 96% or higher accuracy rate for speech recognition13,
and Nuance’s Verifier product claims a “high” accuracy rate.

That is a good overview, but it is a little out of date. Look around for others such as:

~没有更多了~
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