填补 emgu cv 中的漏洞

Question

如何填补 emgu cv 中二进制图像的漏洞？ 在 Aforge.net 中这很简单，使用 Fillholes 类。

Answer 1

认为这个问题有点老了，我想为这个问题提供一个替代解决方案。

如果您使用以下方法，您可以获得与 Chris 相同的结果，而不会出现内存问题：

private Image<Gray,byte> FillHoles(Image<Gray,byte> image)
    {
        var resultImage = image.CopyBlank();
        Gray gray = new Gray(255);
        using (var mem = new MemStorage())
        {
            for (var contour = image.FindContours(
                CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, 
                RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP, 
                mem); contour!= null; contour = contour.HNext)
            {
                resultImage.Draw(contour, gray, -1);
            }
        }

        return resultImage;
    }

上述方法的好处是您可以有选择地填补符合您标准的漏洞。例如，您可能想要填充像素数（斑点内的黑色像素数）低于 50 的孔等。

private Image<Gray,byte> FillHoles(Image<Gray,byte> image, int minArea, int maxArea)
    {
        var resultImage = image.CopyBlank();
        Gray gray = new Gray(255);

        using (var mem = new MemStorage())
        {
            for (var contour = image.FindContours(
                CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, 
                RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP, 
                mem); contour!= null; contour = contour.HNext)
            {
                if ( (contour.Area < maxArea) && (contour.Area > minArea) )
                    resultImage.Draw(contour, gray, -1);
            }
        }

        return resultImage;
    }

Answer 2

是的，有一个方法，但它有点混乱，因为它基于 cvFloodFill 操作。现在，该算法的全部目的是用颜色填充一个区域，直到它到达类似于区域生长算法的边缘。为了有效地使用它，您需要使用一些创造性的编码，但我警告您，这段代码只是为了让您开始，它可能需要重构来加快速度。按照目前的情况，循环会遍历小于 255 的每个像素，应用 cvFloodFill 检查该区域的大小，然后如果它低于某个区域，则填充它。

重要的是要注意，将制作图像的副本使用作为指针提供给 cvFloodFill 操作的原始图像的大小。如果提供直接图像，那么您最终将得到白色图像。

OpenFileDialog OpenFile = new OpenFileDialog();

if (OpenFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
    Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>(OpenFile.FileName);

            for (int i = 0; i < image.Width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < image.Height; j++)
                {
                    if (image.Data[j, i, 0] != 255)
                    {
                        Image<Bgr, byte> image_copy = image.Copy();
                        Image<Gray, byte> mask = new Image<Gray, byte>(image.Width + 2, image.Height + 2);
                        MCvConnectedComp comp = new MCvConnectedComp();
                        Point point1 = new Point(i, j);
                        //CvInvoke.cvFloodFill(
                        CvInvoke.cvFloodFill(image_copy.Ptr, point1, new MCvScalar(255, 255, 255, 255),
                        new MCvScalar(0, 0, 0),
                        new MCvScalar(0, 0, 0), out comp,
                        Emgu.CV.CvEnum.CONNECTIVITY.EIGHT_CONNECTED,
                        Emgu.CV.CvEnum.FLOODFILL_FLAG.DEFAULT, mask.Ptr);
                        if (comp.area < 10000)
                        {
                            image = image_copy.Copy();
                        }
                    }
                }
            }
}

在这种情况下，“new MCvScalar(0, 0, 0), new MCvScalar(0, 0, 0)”并不重要，因为您只填充二进制图像的结果。您可以尝试其他设置，看看可以获得什么结果。 “if (comp.area < 10000)”是要更改的关键常量，您想要更改该方法将填充的孔的大小。

以下是您可以期待的结果：

原始

结果

这种方法的问题是它的内存消耗极大，并且它在一台机器上耗尽了 6GB 的内存。 200x200 图像，当我尝试 200x300 时，它耗尽了我所有 8GB 的​​ RAM，让一切都崩溃了。除非你的大部分图像是白色的，并且你想填充微小的间隙，或者你可以最大限度地减少应用该方法的位置，否则我会避免它。我建议您编写自己的类来检查每个不是 255 的像素并添加它周围的像素数。然后，您可以记录不是 255 的每个像素的位置（在一个简单的列表中），如果您的计数低于阈值，则将图像中的这些位置设置为 255（通过迭代列表）。

如果您不想编写自己的类，我会坚持使用 Aforge FillHoles 类，因为它是为此目的而设计的。

干杯

克里斯

Answer 3

您可以使用FillConvexPoly

image.FillConvexPoly(externalContours.ToArray(), new Gray(255));