应用 strsplit rowwise 并将列添加到数据

Question

 a=c("A","A,B","C","B,C")
 b=c(1,2,3,4)
 dat<-data.frame(a,b)

 c=c("A","B","D","A")
 d=c(5,6,7,8)
 g<-data.frame(c,d)

我想比较 dat 和 g。如果 dat 的 a 列中的元素与 g 中的 c 列元素匹配，则 g 中的 d 列的匹配条目应添加到 dat 中。

dat$NEW =""
sapply(strsplit(as.character(dat$a), ","),function(x){tmp=grep(x,g$c);dat$NEW=x)

我怎样才能使：

g[grep("A",g$c),]
  c d
1 A 5
4 A 8

dat$NEW 中的条目看起来像“5,8”？

Answer 1

这对您的数据有效吗？

find.match <- g$c %in% dat$a
g[find.match, ]
  c d
1 A 5
4 A 8

Answer 2

这还不完全清楚，但我认为您描述的是这样的：

步骤 1：合并 data.frame g 中的重复元素

> gc <- sapply(split(g$d, g$c), paste, collapse=",")
> gc
    A     B     D 
"5,8"   "6"   "7" 

步骤 2：将其合并到 data.frame dat

cbind(dat, 
    new=sapply(
        dat$a, 
        function(x)paste(
              gc[match(strsplit(as.character(x), ",")[[1]], g$c)], 
              collapse=",")
    )
)

结果：

    a b   new
1   A 1   5,8
2 A,B 2 5,8,6
3   C 3    NA
4 B,C 4  6,NA