按友谊程度对 Solr 结果进行排序

Question

我目前使用 Solr 1.4（很快就会升级到 3.3）。友谊表非常标准：

id | follower_id | user_id 

我想执行常规关键字 solr 搜索并按分离程度以及标准分数排序对结果进行排序。从结果集中来看，如果关键字与我的任何直接朋友相匹配，他们就会首先出现。其次是我朋友的朋友，第三是第三度分离的朋友。所有其他结果都会随之而来。

我非常确定 Solr 不提供任何“预烘焙”方式来执行此操作，因此我可能必须在 MySQL 上进行连接才能正确排序结果。好奇是否有人以前做过这个和/或有一些见解。

Answer 1

这在 Solr 中根本不可能。但是，如果您没有太多限制并且可以使用其他平台来实现此目的，请考虑 Neo4j？

这个“连接”和度正是 Neo4j 介入的地方。

http://neo4j.org/

Answer 2

一种方法可能是创建 level_1、level_2 等字段，并将度数 x 的好友列表存储在 level_x 字段中。然后，您可以触发多个查询 - 第一个查询将结果限制为 level_1 中包含您的结果，第二个查询将结果限制为 level_2 中包含您的结果，依此类推。

这有点复杂，但我能想到的唯一解决方案是使用 Solr。

Answer 3

我以前没有在 solr 中表示过图表，但我认为在较高的层次上，这就是你可以做的。首先，将人表示为节点，将社交网络表示为数据库中的图。实现传递闭包 sql 中的函数允许您遍历图形。然后，您将结果索引到 solr 中，并将社交网络信息存储到 有效负载，用于示例。

Answer 4

我能够通过执行多个查询并使用范围“with”来限制同事、第二级和第三级同事的 ID，使用 ID 并使用 mysql 进行选择来实现此目的。

@search_1 = perform_search(1, options)
@search_2 = perform_search(2, options)

if degree == 1
  with(:id).any_of(options[:colleague_ids])
elsif degree == 2
  with(:id).any_of(options[:second_degree_colleagues])
end

这有点肮脏的解决方案，因为我必须执行多个 solr 查询，但在我可以使用动态字段排序选项（solr 3.3，目前不受太阳黑子支持）之前，我真的不知道有任何其他方法可以实现此目的。