nlm起始值的选择问题

Question

需要使用nlm函数估计两个参数；

fit<-nlm(hood2par,c(x01[i],x02[j]),iterlim=300, catch=x[,c(3,4,5)],sp=.5)

其中 hood2par 是修改后的逻辑。

nlm 的收敛取决于这些参数的起始值。为了找到这样的初始值，我自动生成两个起始值向量，

x01 = seq(-10,-20,-0.1)
x02 = seq(0.1,0.9,0.01)

接下来我创建一个包含在 double for() 中的例程，以查找导致函数收敛的值：

for (i in 1:length(x01)) { for (j in 1:length(x02)) {

fit <- NULL
try(fit <- nlm(hood2par, c(x01[i],x02[j]), iterlim = 300, catch = x[,c(3,4,5)],
               sp = .5), 
    silent = TRUE)
stopifnot(is.null(fit))}} 

我遇到的问题是，当我包含前一个例程时在函数中：

FFF <- function(x01, x02, catch){
    for (i in 1:length(x01)) { 
        for (j in 1:length(x02)) {
            fit <- NULL
            try(fit <- nlm(hood2par, c(x01[i], x02[j]), iterlim = 300,
                           catch = x[,c(3,4,5)], sp = .5), 
               silent = TRUE) # does not stop in the case of err
            stopifnot(is.null(fit))
        }
     }  
return(fit)
}

我无法从 FFF() 获取“fit”值：

> fit.fff<-FFF(x01,x02,catch)
#Error: is.null(fit) is not TRUE 

>fit.fff
fit.fff
Error: object 'fit.fff' not found

---

当 fit 不为 NULL 时，我使用 stopifnot(is.null(fit)) 停止循环（因为 fit 为之前定义为 NULL 对象 尝试（...））。关于你分享的尝试代码，我只需要这个；

res <- try(some_expression)
if(inherits(res, "try-error"))
{
  #some code to keep loops running
} else
{
  #stop the loops and gather "res" 
}

我尝试在条件的第二个参数中包含 break 函数，但它无法在我的 R 版本中运行...知道吗？

Answer 1

当您调用 FFF 时，在 try 块内，如果 nlm 成功完成，则分配 fit，并且 stopifnot条件被激活，抛出错误。

疯狂猜测，您的意思是

stopifnot(!is.null(fit))

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为了将来的参考，与 try 一起使用的标准代码块是

res <- try(some_expression)
if(inherits(res, "try-error"))
{
  #some error handling code
} else
{
  #normal execution
}