更改矩阵/数据框中的行顺序

发布于 2024-12-01 01:24:11 字数 212 浏览 0 评论 0原文

我需要更改/反转数据框中的行,不是转置数据,而是将底部行移动到顶部等等。如果数据框是:

1 2 3 
4 5 6
7 8 9

我需要转换为

7 8 9
4 5 6
1 2 3

我已经阅读过 sort() 但我认为这不是我需要的,或者我无法找到方法。

I need to change/invert rows in my data frame, not transposing the data but moving the bottom row to the top and so on. If the data frame was:

1 2 3 
4 5 6
7 8 9

I need to convert to

7 8 9
4 5 6
1 2 3

I've read about sort() but I don't think it is what I need or I'm not able to find the way.

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评论(7

伪心 2024-12-08 01:24:11

可能有更优雅的方法,但这是可行的:

m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)

# m[rev(seq_len(nrow(m))), ]  # Initial answer
m[nrow(m):1, ]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    8    9
[2,]    4    5    6
[3,]    1    2    3

这是可行的,因为您正在使用相反的整数序列作为行索引来索引矩阵。 nrow(m):1 结果为 3 2 1

There probably are more elegant ways, but this works:

m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)

# m[rev(seq_len(nrow(m))), ]  # Initial answer
m[nrow(m):1, ]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    8    9
[2,]    4    5    6
[3,]    1    2    3

This works because you are indexing the matrix with a reversed sequence of integers as the row index. nrow(m):1 results in 3 2 1.

喵星人汪星人 2024-12-08 01:24:11

您可以使用 dplyr 包反转 data.frame 的顺序:

iris %>% arrange(-row_number())

或者不使用管道运算符,方法是

arrange(iris, -row_number())

You can reverse the order of a data.frame using the dplyr package:

iris %>% arrange(-row_number())

Or without using the pipe-operator by doing

arrange(iris, -row_number())
暖伴 2024-12-08 01:24:11

我会沿着这条线反转以行数开头的索引的行

revdata <-  thedata[dim(thedata)[1L]:1,]

I would reverse the rows an index starting with the number of rows, along this line

revdata <-  thedata[dim(thedata)[1L]:1,]
寻找我们的幸福 2024-12-08 01:24:11

我认为这是最简单的方法:

MyMatrix = matrix(1:20, ncol = 2)
MyMatrix[ nrow(MyMatrix):1, ]

如果你想反转列,只需这样做

MyMatrix[ , ncol(MyMatrix):1 ]

I think this is the simplest way:

MyMatrix = matrix(1:20, ncol = 2)
MyMatrix[ nrow(MyMatrix):1, ]

If you want to reverse the columns, just do

MyMatrix[ , ncol(MyMatrix):1 ]
我是男神闪亮亮 2024-12-08 01:24:11

我们可以反转 row.names 的顺序(仅适用于 data.frame):

# create data.frame
m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)
df_m <- data.frame(m)

#reverse
df_m[rev(rownames(df_m)), ]

#   X1 X2 X3
# 3  7  8  9
# 2  4  5  6
# 1  1  2  3

We can reverse the order of row.names (for data.frame only):

# create data.frame
m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)
df_m <- data.frame(m)

#reverse
df_m[rev(rownames(df_m)), ]

#   X1 X2 X3
# 3  7  8  9
# 2  4  5  6
# 1  1  2  3
浴红衣 2024-12-08 01:24:11

很晚了,但这似乎工作得很快,不需要任何额外的包,而且很简单:

for(i in 1:ncol(matrix)) {matrix[,i] = rev(matrix[,i])}

我想,为了频繁使用,人们会用它来做一个函数。
使用 R v=3.3.1 进行测试。

Veeery late, but this seems to be working fast, does not need any extra packages and is simple:

for(i in 1:ncol(matrix)) {matrix[,i] = rev(matrix[,i])}

I guess that for frequent use, one would make a function out of it.
Tested with R v=3.3.1.

回眸一笑 2024-12-08 01:24:11

今天遇到这个问题,在这里我为您提供另一种解决方案。

m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)    
apply(m,2,rev)

Encounter this problem today and here I am providing another solution for your interests.

m <- matrix(1:9, ncol=3, byrow=TRUE)    
apply(m,2,rev)
~没有更多了~
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