SQL Server 2008 - 拆分

发布于 2024-11-30 20:51:04 字数 283 浏览 0 评论 0原文

我们如何在列中使用交叉应用和拆分值?

我有一个函数 dbo.split,它基于逗号将值分隔成单独的列

 Id         Name      Value  
1234    A     6767  
1234    A     6767,1111   
5678    A     6767  
5678    A     6767,1111  
9999    A     6767  

请帮助 SQL 查询交叉应用并使用 split 函数

谢谢

How do we use cross apply and split values in a column?

I have a function dbo.split that based on a comma separates the values into separate column

 Id         Name      Value  
1234    A     6767  
1234    A     6767,1111   
5678    A     6767  
5678    A     6767,1111  
9999    A     6767  

Please help with SQL query to Cross Apply and also use the split function

Thanks

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评论(1

巡山小妖精 2024-12-07 20:51:04

您可以使用CROSS APPLY 来使用以列作为参数的拆分函数。

SELECT pd.contentnodeid,
       pt.name,
       s.Value
FROM   vw_abc pd
       INNER JOIN propertytype pt
         ON pd.propertytypeid = pt.id
       INNER JOIN tab t
         ON t.id = pt.tabid
       INNER JOIN contenttype ct
         ON ct.nodeid = pt.contenttypeid
       INNER JOIN propertytype pt1
         ON pt1.name = pt.name
       INNER JOIN vw_abc pd1
         ON pd1.propertytypeid = pt1.id
       CROSS APPLY dbo.split(',', pd1.datanvarchar) as s
WHERE  t.TEXT LIKE 'ANC'
       AND pd1.datanvarchar <> 'NULL'
       AND pd1.datanvarchar <> ''
       AND pd.datanvarchar LIKE '%'
       AND pd1.datanvarchar LIKE '%'  

You can use CROSS APPLY to use the split function with a column as a parameter.

SELECT pd.contentnodeid,
       pt.name,
       s.Value
FROM   vw_abc pd
       INNER JOIN propertytype pt
         ON pd.propertytypeid = pt.id
       INNER JOIN tab t
         ON t.id = pt.tabid
       INNER JOIN contenttype ct
         ON ct.nodeid = pt.contenttypeid
       INNER JOIN propertytype pt1
         ON pt1.name = pt.name
       INNER JOIN vw_abc pd1
         ON pd1.propertytypeid = pt1.id
       CROSS APPLY dbo.split(',', pd1.datanvarchar) as s
WHERE  t.TEXT LIKE 'ANC'
       AND pd1.datanvarchar <> 'NULL'
       AND pd1.datanvarchar <> ''
       AND pd.datanvarchar LIKE '%'
       AND pd1.datanvarchar LIKE '%'  
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