加快常用的Django随机查询速度

发布于 2024-11-30 20:25:09 字数 352 浏览 1 评论 0原文

我设置了一个查询，将数据库中的 28 条随机记录放入 JSON 响应中。这个页面经常被点击，每隔几秒钟，但目前对于我来说太慢了。

在 JSON 响应中，我有：

ID 的
用户名
Base64 缩略图

这些都来自三个链接表。
我很想听到其他一些解决方案，而不是用户简单地点击页面、查找 28 条随机记录并返回响应。我的一个想法是：

运行一个进程，每隔 30 秒左右使用 JSON 响应创建一个缓存页面。

这是一个好的选择吗？如果是这样，我很想知道这是如何完成的。

再次感谢，
希望大家都好

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物价感观 2024-12-07 20:25:10

Django 支持多种缓存方法，包括内置缓存和 memcached。我将选择文档中的方法之一，并为您的 json 响应创建特定视图。然后，您可以使用 @cache_page 装饰器并指定特定时间。

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
    ...

https://docs.djangoproject.com/en/1.3/topics/cache/

Django supports a variety of caching methods, both built-in and memcached. I would select one of the methods in the documentation, and create a specific view for your json response. You could then use the @cache_page decorator and specify a particular time.

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
    ...

https://docs.djangoproject.com/en/1.3/topics/cache/

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等风也等你 2024-12-07 20:25:10

如果表通过外键链接，可能使用 select_lated？从链接中，他们给出了示例（您需要向下滚动一点）：

>>> e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
>>> print e.blog  # Doesn't hit the database; uses cached version.
>>> print e.blog  # Doesn't hit the database; uses cached version.

我不确定三个表，但它适用于两个表。

If the tables are linked via foreign key, maybe using select_related? From the link, the example they give (you'll need to scroll down a bit):

>>> e = Entry.objects.select_related().get(id=2)
>>> print e.blog  # Doesn't hit the database; uses cached version.
>>> print e.blog  # Doesn't hit the database; uses cached version.

I'm not sure about three tables, but it works well for two.

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