如何使用 matplotlib.pyplot 更改图例字体大小

Question

这里有一个简单的问题：我试图使用 matplotlib.pyplot 使图例的大小更小（即文本更小）。我正在使用的代码是这样的：

plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0],  color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1],  color='r',  label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2],  color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)

Answer 1

您可以通过调整 prop 关键字来设置图例的单独字体大小。

plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})

这需要一个与 matplotlib.font_manager.FontProperties 属性对应的关键字字典。请参阅图例文档：

关键字参数：

属性：[无|字体属性 |字典]
    matplotlib.font_manager.FontProperties 实例。如果 prop 是 
    字典，将使用 prop 创建一个新实例。如果没有，则使用
    RC 设置。

也是可能的，从版本 1.2.1 开始，使用关键字fontsize。

Answer 2

using import matplotlib.pyplot as plt

方法 1：调用图例时指定字体大小（重复）

plt.legend(fontsize=20) # using a size in points
plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size

使用此方法，您可以在创建时为每个图例设置字体大小（允许您有多个不同字体大小的图例）。但是，每次创建图例时，您都必须手动输入所有内容。

（注：@Mathias711在他的回答中列出了可用的命名字体大小）

方法2：在rcParams中指定字体大小（方便）

plt.rc('legend',fontsize=20) # using a size in points
plt.rc('legend',fontsize='medium') # using a named size

使用此方法，您可以设置默认的图例字体大小，所有图例将自动使用它，除非您可以使用方法 1 来指定。这意味着您可以在代码开头设置图例字体大小，而不必担心为每个单独的图例设置它。

如果您使用命名大小，例如'medium'，则图例文本将根据rcParams 中的全局font.size 进行缩放。要更改 font.size，请使用 plt.rc(font.size='medium')

Answer 3

应该这样做

import pylab as plot
params = {'legend.fontsize': 20,
          'legend.handlelength': 2}
plot.rcParams.update(params)

，然后再做情节。

还有大量其他 rcParams，它们也可以在 matplotlibrc 文件中设置。

另外，大概您可以通过传递 matplotlib.font_manager.FontProperties 实例来更改它，但我不知道该怎么做。 -->看看Yann的回答。

Answer 4

除了以磅为单位的大小之外，还有一些名为 fontsize 的字体

xx-small
x-small
small
medium
large
x-large
xx-large

：

pyplot.legend(loc=2, fontsize = 'x-small')

Answer 5

现在，在 2021 年，使用 matplotlib 3.4.2，您可以设置图例字体，

plt.legend(title="My Title", fontsize=10, title_fontsize=15)

其中 fontsize 是图例中项目的字体大小，title_fontsize 是图例的字体大小标题。更多信息请参见 matplotlib 文档

Answer 6

有多种设置可用于调整图例大小。我发现最有用的两个是：

• labelspacing：它以字体大小的倍数设置标签条目之间的间距。例如，对于 10 磅字体，legend(..., labelspacing=0.2) 会将条目之间的间距减少到 2 磅。我安装的默认值约为 0.5。
• prop：允许完全控制字体大小等。您可以使用 legend(..., prop={'size':8}) 设置 8 点字体。我安装的默认值约为 14 点。

此外，图例文档列出了许多其他填充和间距参数包括：borderpad、handlelength、handletextpad、borderaxespad 和列间距。这些都遵循与标签间距和区域相同的形式，也是字体大小的倍数。

还可以使用 matplotlibrc 文件 将这些值设置为所有图形的默认值。

Answer 7

在我的安装中，FontProperties 仅更改文本大小，但它仍然太大且间隔较大。我在 pyplot.rcParams 中找到了一个参数：legend.labelspacing，我猜它被设置为字体大小的一小部分。我已经更改了它，

pyplot.rcParams.update({'legend.labelspacing':0.25})

我不确定如何将其指定给 pyplot.legend 函数 - 传递

prop={'labelspacing':0.25}

或

prop={'legend.labelspacing':0.25}

返回错误。

Answer 8

plot.legend(loc = 'lower right', decimal_places = 2, fontsize = '11', title = 'Hey there', title_fontsize = '20')

Answer 9

您可以减小图例大小设置：

plt.legend(labelspacing=y, handletextpad=x,fontsize)  

labelspacing 是每个标签之间的垂直间距。

handletextpad 是实际图例和您的图例之间的距离
标签。

字体大小是不言自明的