如何为神经网络创建图像训练集
我正在尝试在 OpenCV 中实现一个基本的神经网络。我在网上搜索过，有很多不同的教程，但我找不到任何描述如何制作自己的训练集的内容。无论我走到哪里，都使用预先制作的字母、数字或面孔训练集。我想知道是否有任何在线教程可以指导我如何创建自己的训练集。
提前致谢。
I am trying to implement a basic Neural Network in OpenCV. I've searched online and there are many different tutorials on it, but I can't find anything that describes how to make my own training set. Everywhere I go uses a premade training set of letters, numbers, or faces. I was wondering if there was any tutorials online that I could follow as to how to create my own training set.
Thanks in advance.
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评论（1）
我会使用您提到的徽标并将其用于一些示例数据。您可以从相应的网站获取徽标。
然后，您获取所有误报并将其用作算法的反例。对不同的示例场景执行相同的操作。
对于前几次迭代来说，检测视频场景（或静态图像）中的徽标可能会很复杂 - 使用网站屏幕截图等更简单的东西，您可以在跳转到实际视频片段之前找出该技术的怪癖。
I would use the logos you mentioned and use it on some sample data. You can get the Logos from the respective websites.
Then you take all the false positives and use it as negative examples for your algorithm. And do the same thing for a different sample scene.
Detecting the logos in a video scene (or stills) might be to complicated for the first few iterations - with something easier like screenshots of websites you can work out the quirks of the technique before you jump to actual video footage.