Hector 的批处理突变与使用 Hadoop 作业将数据加载到 Cassandra 中的比较？
有人可以强调 Hector 的批量突变和使用 Hadoop 作业将数据加载到 Cassandra 的优缺点吗？
我知道在 Hector 中你可以执行如下操作：
mutator.addInsertion(...);
mutator.execute();
在 Hadoop 中你可以使用 MR 作业将数据加载到 Cassandra 中。
我正在寻找使用或不使用它们的原因。谢谢！
Can someone highlight the pros and cons for Hector's batch Mutation and using Hadoop jobs to load data into Cassandra?
I know in Hector you can do something like the following:
mutator.addInsertion(...);
mutator.execute();
And in Hadoop you can use MR jobs to load data into Cassandra.
I'm looking for the reasons to use or not to use each of them. Thanks!
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评论（1）
如果数据源当前不在 hadoop（或 hbase）中，我建议仅使用如上所述的 Mutator 的多线程加载器来减少移动部件的数量。
这个要点已经过时了，但方法是相似的：
https://gist.github.com/397574
如果您想了解更多详细信息，请告诉我。
If the datasource is not currently in hadoop (or hbase) I would recommend just a multi-threaded loader using Mutator as above to keep down the number of moving parts.
This gist is dated, but the approach would be similar:
https://gist.github.com/397574
Let me know if you want more details.