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核密度估计中的恒定带宽 (R)

发布于 2024-11-30 04:20:22 字数 176 浏览 4 评论 0原文

我现在在 R 方面遇到了一些困难。

我所拥有的：

每个三角核具有最小值的向量
具有最大值的向量
具有“中间”点的向量（每个三角形的选择应该在哪里）

我需要的是：

密度估计（三角核ofc）

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她如夕阳 2024-12-07 04:20:22

看看您是否可以在此示例的基础上构建具有三角内核的基本密度函数的不同带宽规格：

data("faithful", package = "datasets") 
x <- faithful$waiting 
opar <- par(mfcol= c(2,2))
for (bw in c(3,6,12,18) ) {
  hist(x, xlab = "Waiting interval", ylab = "Eruption Freq", 
  probability = TRUE, main = "Density plot: Triangular kernel", 
  border = "gray", sub= bquote("Bandwidth = "*.(bw) ) ) 
  lines(density(x, width = bw, window = "triangular"), lty=3, col="red")
  }
par(opar)

See if you can build on this example of varying bandwidth specifications to the base density function with a triagular kernel:

data("faithful", package = "datasets") 
x <- faithful$waiting 
opar <- par(mfcol= c(2,2))
for (bw in c(3,6,12,18) ) {
  hist(x, xlab = "Waiting interval", ylab = "Eruption Freq", 
  probability = TRUE, main = "Density plot: Triangular kernel", 
  border = "gray", sub= bquote("Bandwidth = "*.(bw) ) ) 
  lines(density(x, width = bw, window = "triangular"), lty=3, col="red")
  }
par(opar)

Four bandwidths to triangular kernel density plot