如何读取 IPython %prun（分析器）命令的输出？

发布于 2024-11-29 16:50:03 字数 761 浏览 1 评论 0原文

我运行这个：

In [303]: %prun my_function()
         384707 function calls (378009 primitive calls) in 83.116 CPU seconds

   Ordered by: internal time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    37706   41.693    0.001   41.693    0.001 {max}
    20039   36.000    0.002   36.000    0.002 {min}
    18835    1.848    0.000    2.208    0.000 helper.py:119(fftfreq)

--snip--

tottime、percall、cumtime 分别做什么？ ncalls 相当明显（调用函数的次数）。我的猜测是，tottime 是在函数中花费的总时间，不包括在其自己的函数调用中花费的时间； percall 是 ???; cumtime 是函数调用所花费的总时间，包括其自身函数调用所花费的时间（当然，不包括重复计算）。文档不是太有帮助了；谷歌搜索也没有帮助。

原文

I run this:

In [303]: %prun my_function()
         384707 function calls (378009 primitive calls) in 83.116 CPU seconds

   Ordered by: internal time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    37706   41.693    0.001   41.693    0.001 {max}
    20039   36.000    0.002   36.000    0.002 {min}
    18835    1.848    0.000    2.208    0.000 helper.py:119(fftfreq)

--snip--

What do each of tottime, percall, cumtime? ncalls is fairly obviously (number of times the function is called). My guess is that tottime is the total time spent in the function excluding time spent within its own function calls; percall is ???; cumtime is total time spent in the function call including time spent within its own function calls (but of course, excluding double counting). The docs are not too helpful; Google search doesn't help either.

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月寒剑心 2024-12-06 16:50:03

它只是 Python 自己的分析器的一个方便的包装器，其文档位于：

http: //docs.python.org/library/profile.html#module-pstats

引用：

ncalls
对于调用次数，
tottime 表示在给定函数中花费的总时间（不包括调用子函数的时间），
percall 是 tottime 除以 ncalls 的商
cumtime 是此子函数和所有子函数所花费的总时间（从调用到退出）。即使对于递归，这个数字也是准确的
功能。
percall 是 cumtime 除以原始调用的商