模块级别的 python 元类

Question

我读过 Python 中的元类是什么？

我尝试了复制示例中的上元类，发现这在所有情况下都不起作用：

def upper(cls_name, cls_parents, cls_attr):                                     
    """ Make all class attributes uppper case """                               
    attrs = ((name, value) for name, value in cls_attr.items()                  
            if not name.startswith('__'))                                       
    upper_atts = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)           
    return type(cls_name, cls_parents, upper_atts)                              

__metaclass__ = upper #Module level
class Foo:                                                                      
    bar = 1                                                                     
f =  Foo()
print(f.BAR) #works in python2.6

上面在 python3 中失败（带有属性错误），我认为这是自然的，因为 python3 中的所有类都已经将对象作为它们的对象父类和元类解析进入对象类。

问题：

如何在 python3 中创建模块级元类？

Answer 1

模块级元类并不是真正的“模块级”，它与类初始化的工作方式有关。创建类时，类创建将查找变量“__metaclass__”，如果它不在本地环境中，它将在全局环境中查找。因此，如果您有一个“模块级别”__metaclass__，它将用于以后的每个类，除非它们具有显式元类。

在 Python 3 中，您可以在类定义中使用 metaclass= 指定元类。因此没有模块级元类。

那你怎么办？简单：为每个类明确指定它。

这实际上并没有太多额外的工作，如果您确实有数百个类并且不想手动执行，您甚至可以通过良好的正则表达式搜索和替换来完成。

Answer 2

如果您想将所有属性更改为大写，您可能应该使用 __init__ 方法来执行此操作，而不是使用元类。

元类的魔力比 99% 的用户所担心的还要深。如果您想知道是否需要它们，那么您就不需要（真正需要它们的人肯定知道他们需要它们，并且不需要解释为什么）。

-- Python 大师 Tim Peters< /p>

如果您需要一些东西更深入地说，您还应该使用类装饰器进行评估。

只要您想做一些可以使用类装饰器或初始化来完成的事情，那么使用元类并了解如何创建类是不必要的。

也就是说，如果您确实想使用元类，请将其作为关键字参数传递给该类。

class Foo(object, metaclass=UpperCaseMetaClass)

其中 UpperCaseMetaClass 是扩展 type 的类，而不是方法。

class UpperCaseMetaClass(type):
    def __new__():
        #Do your Magic here.