如何访问二维数组的元素？

Question

我想了解如何操作二维数组的元素。

例如，如果我有：

a= ( a11 a12 a13 )  and b = (b11 b12 b13) 
     a21 a22 a23             b21 b22 b23

我已经在 python 中定义了它们，例如：

a=[[1,1],[2,1],[3,1]]
b=[[1,2],[2,2],[3,2]]

我看到我不能引用 a[1][1] 而是引用 a[1]这给出了 [2,1] 的结果。 所以，我不明白如何访问这些数组的第二行？那将是a21、a22、a23、b21、b22、b23？ 我该如何将它们相乘为 c1 = a21*b21, c2 = a22*b22 等？

Answer 1

如果你有

a=[[1,1],[2,1],[3,1]]
b=[[1,2],[2,2],[3,2]]

那么

a[1][1]

就会工作得很好。正如您想要的那样，它指向第二列、第二行。

我不确定你做错了什么。

要将第三列中的单元格相乘，您只需执行

c = [a[2][i] * b[2][i] for i in range(len(a[2]))] 

“这适用于任意行数”的操作。

编辑：第一个数字是列，第二个数字是行，以及您当前的布局。它们都从零开始编号。如果你想切换顺序，你可以这样做

a = zip(*a)

，或者你可以这样创建它：

a=[[1, 2, 3], [1, 1, 1]]

Answer 2

如果你想用二维数组做很多计算，你应该使用 NumPy 数组而不是嵌套列表。

对于您的问题，您可以使用：zip(*a) 来转置它：

In [55]: a=[[1,1],[2,1],[3,1]]
In [56]: zip(*a)
Out[56]: [(1, 2, 3), (1, 1, 1)]
In [57]: zip(*a)[0]
Out[57]: (1, 2, 3)

Answer 3

似乎在这里工作：

>>> a=[[1,1],[2,1],[3,1]]
>>> a
[[1, 1], [2, 1], [3, 1]]
>>> a[1]
[2, 1]
>>> a[1][0]
2
>>> a[1][1]
1

Answer 4

仔细看看你的数组有多少个括号。我遇到了一个例子，当函数返回带有额外括号的答案时，如下所示：

>>>approx
array([[[1192,  391]],
       [[1191,  409]],
       [[1209,  438]],
       [[1191,  409]]])

这不起作用

>>> approx[1,1]
IndexError: index 1 is out of bounds for axis 1 with size 1

这可以打开括号：

>>> approx[:,0]
array([[1192,  391],
       [1191,  409],
       [1209,  438],
       [1191,  409]])

现在可以使用普通的元素访问表示法：

>>> approx[:,0][1,1]
409

Answer 5

如果您有：

a = [[1, 1], [2, 1],[3, 1]]

您可以使用以下方式轻松访问它：

print(a[0][2])
a[0][1] = 7
print(a)

Answer 6

a[1][1] 确实按预期工作。您的意思是 a11 作为第一行的第一个元素吗？因为那将是[0][0]。