MS Access 到 MySQL 转换帮助（巨型表）

Question

因此，我在 MS Access (*.mdb) 中有一个巨大的表，包含大约 700 万条记录，我想将其转换为更可行的 MySQL 格式，并将其存储在我的网络服务器上。文件本身重 2GB。

问题是，由于表太大，它不会让我正常导出它（Access 说限制是 65,536 条记录。）

我尝试了一些 3rd 方软件，但无济于事。

谁能推荐一种干净的方法，而不损坏内部数据？

预先感谢您的任何帮助。

Answer 1

如果您还没有 MySQL 的 ODBC 驱动程序，请安装该驱动程序。最新版本可在此处获取：下载 Connector/ODBC

为您的 MySQL 服务器创建 DSN（数据源名称）从 Windows ODBC 数据源管理器。

然后从 Access 2003 的“数据库”窗口中选择表，然后从 Access 的主菜单中选择“文件”->“导出”。在“将表'yourtablename'导出到...”对话框中，从“保存类型”下拉列表（位于对话框底部）中选择“ODBC Databases()”。下一个对话框允许您指定 MySQL 将用于导出表的名称，默认为 Access 表名称。单击“确定”后，您将看到另一个对话框“选择数据源”，您可以在其中选择 MySQL 的 DSN。在该对话框中单击“确定”后，您可能会再次收到一个询问您用户名和密码的对话框。提供它们，然后单击“确定”。

希望您的表能够顺利传输。不过，我从来没有用 MySQL 做过这样的操作。它对我来说很有效，可以将 ODBC 传输到 SQL Server 和 PostGreSQL。所以我不明白为什么它不能与 MySQL 一起工作。

而且我从来没有尝试过一次性导出 700 万条记录。如果它窒息了，我们就必须想出一个解决办法。

如果您使用的是 Access 2007 而不是 2003，请从功能区的“导出”部分开始查找类似的选项。

我建议采用这种方法，因为我的印象是此导出将是一次性交易，因此我认为 Access UI 导出方法是最简单的。但是，您可以使用 DoCmd.TransferDatabase 方法对 VBA 代码执行基本相同的操作 与您的 ODBC DSN。

另一种替代方法是在 MySQL 中创建兼容的表结构，在 Access 中创建到 MySQL 目标表的链接（再次使用您的 DSN），然后从 Access 运行“附加查询”：

INSERT INTO link_to_mysql_table (field1, field2, field3, etc)
SELECT field1, field2, field3, etc
FROM access_table;

附加查询方法在以下情况下可能很有用：出口受阻于 700 万张唱片。您可以添加 WHERE 子句将 SELECT 查询的输出记录集限制为可管理的块大小，然后使用不同的 WHERE 重复以指定另一个块。

Answer 2

那700万是紧凑+修复后的价值吗？我的意思是，如果每张唱片的长度约为 120 个字符，那么 2 场演出可以容纳 3200 万张唱片。

另外，我不知道导出 65,000 条记录的限制，但仅限于 Excel。

因此，您可以/应该能够将数据导出到 csv，然后在 mySql 中使用批量文本导入来提取该数据。因此，请尝试将表导出为 csv。那应该有效。

我的意思是，如果您与 sql 服务器有良好的本地连接，您可以通过 odbc 链接表，但如果没有，那么我将导出到 csv （它非常快）。然后我会压缩该文件（它们压缩得很棒）。将文件上传到服务器，并解压缩，然后使用批量文本导入。因此，这样的压缩文件非常小，并且可以节省大量的传输时间。

您还可以考虑使用制表符分隔，因为 mySql 也可以导入它们，但简单的文本文件应该可以正常工作。

Answer 3

中所述使用 pyodbc

我将按照http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Database_Programming< /a>

从下载 python 2.7
http://python.org/
下载
http://code.google.com/p/pyodbc/

修改以下代码进行设置myfile.mdb 和 MyTable 根据您的表和文件

将代码保存在文件中 translate.py

import csv
mycsv = csv.writer(open('result.csv', 'wb'), delimiter=',',
                    quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
import pyodbc

DBfile = 'myfile.mdb'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ='+DBfile)
cursor = conn.cursor()

SQL = 'SELECT * FROM MyTable;'
for row in cursor.execute(SQL): # cursors are iterable
    mycsv.writerow(row)

cursor.close()
conn.close()

运行 python translate.py

Answer 4

在您自己的系统上安装 MySQL 并升级到它，而不是尝试使用您的本地服务器。然后从 MySQL 向服务器实例运行追加查询。