哪些 1-2 个字母的对象名称与现有 R 对象冲突？

Question

为了使我的代码更具可读性，我喜欢在创建新对象时避免使用已经存在的对象名称。由于 R 基于包的性质，并且函数是一等对象，因此可以很容易地覆盖基本 R 中没有的通用函数（因为通用包可能使用短函数名称，但不知道要使用哪个包）加载没有办法检查它）。诸如内置逻辑 T 和 F 之类的对象也会引起麻烦。

我想到的一些例子是：

一个字母

• c
• t
• T/F
• J

两个字母

• df

更好的解决方案可能是完全避免使用短名称，而使用更具描述性的名称，我通常会尝试将其作为一种习惯。然而，操作通用 data.frame 的函数的“df”具有足够的描述性，较长的名称增加的很少，因此短名称有其用途。此外，对于不一定知道更大背景的问题，想出描述性名称几乎是不可能的。

还有哪些一字母和两字母变量名与现有 R 对象冲突？其中哪些非常常见，应该避免？如果它们不在 base 中，请也列出该包。最好的答案至少涉及一些代码；如果使用请提供。

请注意，我并不是在问覆盖已经存在的函数是否可取。这个问题已经在 SO 上得到解决：

在 R 中，变量与基本 R 函数同名到底有什么问题？

有关此处一些答案的可视化，请参阅简历上的此问题：

https://stats.stackexchange.com/questions/13999/visualizing-2-letter-combinations

Answer 1

apropos 非常适合这种情况：

apropos("^[[:alpha:]]{1,2}$")

在没有加载任何包的情况下，返回：

 [1] "ar" "as" "by" "c"  "C"  "cm" "D"  "de" "df" "dt" "el" "F"  "gc" "gl"
[15] "I"  "if" "Im" "is" "lh" "lm" "ls" "pf" "pi" "pt" "q"  "qf" "qr" "qt"
[29] "Re" "rf" "rm" "rt" "sd" "t"  "T"  "ts" "vi"

确切的内容将取决于搜索列表。如果您担心与常用的包发生冲突，请尝试加载一些包并重新运行它。

---

我使用以下命令加载了机器上安装的所有（> 200）个软件包：

lapply(rownames(installed.packages()), require, character.only = TRUE)

并重新调用apropos，将其包装在unique中，因为有一些重复项。

one_or_two <- unique(apropos("^[[:alpha:]]{1,2}$"))

返回：

  [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c"  "C" 
 [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv"
 [27] "d"  "D"  "dc" "dd" "de" "df" "dg" "dn" "do" "ds" "dt" "e"  "E" 
 [40] "el" "ES" "F"  "FF" "fn" "gc" "gl" "go" "H"  "Hi" "hm" "I"  "ic"
 [53] "id" "ID" "if" "IJ" "Im" "In" "ip" "is" "J"  "lh" "ll" "lm" "lo"
 [66] "Lo" "ls" "lu" "m"  "MH" "mn" "ms" "N"  "nc" "nd" "nn" "ns" "on"
 [79] "Op" "P"  "pa" "pf" "pi" "Pi" "pm" "pp" "ps" "pt" "q"  "qf" "qq"
 [92] "qr" "qt" "r"  "Re" "rf" "rk" "rl" "rm" "rt" "s"  "sc" "sd" "SJ"
[105] "sn" "sp" "ss" "t"  "T"  "te" "tr" "ts" "tt" "tz" "ug" "UG" "UN"
[118] "V"  "VA" "Vd" "vi" "Vo" "w"  "W"  "y"

您可以看到它们来自哪里

lapply(one_or_two, find)

Answer 2

一直在思考这个问题。这是基本 R 中的一个字母对象名称列表：

> var.names <- c(letters,LETTERS)
> var.names[sapply(var.names,exists)]
[1] "c" "q" "t" "C" "D" "F" "I" "T" "X"

基本 R 中的一个和两个字母对象名称：

one.letter.names <- c(letters,LETTERS)

N <- length(one.letter.names)


first <- rep(one.letter.names,N)
second <- rep(one.letter.names,each=N)

two.letter.names <- paste(first,second,sep="")

var.names <- c(one.letter.names,two.letter.names)

> var.names[sapply(var.names,exists)]
[1] "c"  "d"  "q"  "t"  "C"  "D"  "F"  "I"  "J"  "N"  "T"  "X"  "bc" "gc"
[15] "id" "sd" "de" "Re" "df" "if" "pf" "qf" "rf" "lh" "pi" "vi" "el" "gl"
[29] "ll" "cm" "lm" "rm" "Im" "sp" "qq" "ar" "qr" "tr" "as" "bs" "is" "ls"
[43] "ns" "ps" "ts" "dt" "pt" "qt" "rt" "tt" "by" "VA" "UN"

这是一个比我最初怀疑的要大得多的列表，尽管我永远不会想到将变量命名为“if”，所以在某种程度上这是有道理的。

仍然无法捕获不在基数中的对象名称，或者给出最好避免哪些函数的任何意义。我认为更好的答案是使用专家意见来找出哪些函数是重要的（例如，使用c可能比使用qf更糟糕），或者在a上使用数据挖掘方法。一堆 R 代码，看看哪些短命名函数最常用。