使用 SIFT 功能实施 LSH 时遇到的问题
当我将 LSH 与 SIFT 功能结合使用时，我在 ANN 搜索中遇到问题。通过一些特征检测器工具（Sift Demo）或一些可用的数据集，我收到了图像的 128 维描述符。但我不知道如何将其存储到 .mat 文件（数据库）和查询向量中，以从查询图像接收 k-最接近的图像。
请帮我。多谢。
I have a problem in ANN Search when using LSH with SIFT Feature. With some feature detector tool (Sift Demo) or some available dataset, I received descriptors with 128 dimension for an image. But I don't know how to store it into a .mat file (database) and query vector to received k-closest images from query image.
Please help me. Thanks a lot.
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评论（1）
看看 David Lowe 提供的 Matlab 演示
您可以将描述符保存在 .mat 文件中。 match.m 显示了匹配是如何完成的。
Have a look at the Matlab demo provided by David Lowe
You can save the descriptors in .mat file. match.m shows how matching is done.