混合变量（分类和数值）距离函数

Question

我想对一组工作进行模糊聚类。 工作属性是：

1. 分类：职位、文凭、技能
2. 数字：薪水、经验年数

我的问题是：如何计算不同职位之间的距离职位？
例如 job1（程序员，计算机科学学士，（java ,.net,职责）,1500, 3)
和 job2（测试员，计算机科学学士，（黑白盒测试），1200,1）

PS：我是数据挖掘集群的初学者，非常感谢您的帮助。

Answer 1

您可以以此为起点：
http://www.econ.upf.edu/~michael/stanford/maeb4 .pdf。最后很好地解释了分类数据之间的距离。

Answer 2

以下是几种不同聚类方法以及如何在 R 中使用它们的很好的演练：http://biocluster.ucr.edu/~tgirke/HTML_Presentations/Manuals/Clustering/clustering.pdf

一般来说，聚类离散数据与计数的使用（例如向量中的重叠）相关，或者与从计数得出的某些统计数据相关。尽管我很想讨论统计方面的问题，但我想您对算法感兴趣，所以我就到此为止。