识别图像场景中的对象的指南
我花了几天时间搜索这个主题，找到了一些不错的文章，但它们都讨论理论，我必须使用 MATLAB 来实现它。指定对象是从 Caltec 101 数据集中选取的。我知道要达到这个目标有很多方法，使用对象几何特征、模板匹配等方法。有没有教程可以在 MATLAB 中实现这种方法之一？
*我可以选择其他数据集，不强制使用 Caltec 101
Caltec 101:
另一个数据集 
I spent days to search about this topic and I found some good articles, but all them discuss about theory, and I have to implement it using MATLAB. Specified object are picked from Caltec 101 dataset. I know to reach this goal there are many methods, using objects geometric features, template matching, and other methods. Is there any tutorial to implement one of this methods in MATLAB?
*I can choose another dataset, it's not forced to use Caltec 101
Caltec 101:
Another dataset
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评论（1）
如果您想要一些几乎可以直接“现成”工作并且主要在 MATLAB 中编码的东西，您应该尝试为“有区别地训练可变形零件模型" 以及 PAMI 2010 和 CVPR 10。您可以在作者托管的网站上找到此框架的所有代码。
尽管第一篇论文的标题可能表明该系统被设计为仅处理具有可变形部分的对象，但该系统适用于各种对象类别，无论是刚性的还是具有可变形部分的。
该系统还荣获 PASCAL Visual 颁发的终身成就奖 2010 年对象类挑战研讨会，表彰（我引用）：
If you want something that works almost directly "off-the-shelf" and that is mostly coded in MATLAB, you should try the framework developed for "Discriminatively Trained Deformable Part Models" and subsequent papers in PAMI 2010 and CVPR 10. You can find all the code for this framework on a site hosted by the authors.
Even though the title of the first paper may suggest that the system is designed to deal with objects with deformable parts only, the system works on a wide variety of object categories, rigid or with deformable parts.
This system also won the Lifetime Achievement Prize from the PASCAL Visual Object Classes Challenge Workshop 2010, in recognition for (I quote):